一、大數(shù)據(jù)與我們的生活

　　我第一次接觸電腦是1982年大學(xué)畢業(yè)分到中科院理論物理所當(dāng)研究實(shí)習(xí)員。所長(zhǎng)周光召教授花了250美元從美國(guó)帶來(lái)了一臺(tái)剛面世的蘋果電腦，讓我第一次看到了電腦視窗，第一次意識(shí)到電腦里的數(shù)據(jù)是可以看得見(jiàn)、看得懂，而且還可以用來(lái)玩游戲。而在此之前的六十年代，周光召、于敏、何祚庥等科學(xué)家做核武器的理論設(shè)計(jì)，使用的還是手搖計(jì)算機(jī)。

　　研究生畢業(yè)以后，我被分配到新華社做記者，恰好趕上新華社全面采用電腦終端編輯英文新聞，使英文新聞的編發(fā)工作實(shí)現(xiàn)了電腦化。在此之前，記者要靠紙筆、打字機(jī)、傳真機(jī)和電傳機(jī)進(jìn)行手工作業(yè)，編輯部門要把編好的稿件送到發(fā)稿部門，由報(bào)務(wù)人員按稿件先打字作電傳孔條，然后再在各條線路的發(fā)送機(jī)上發(fā)出。使用終端機(jī)后，編輯記者可以在電腦上直接對(duì)稿件進(jìn)行編輯修改。

　　我買的第一臺(tái)個(gè)人電腦是中關(guān)村的組裝機(jī)。那臺(tái)電腦的操作系統(tǒng)是UCDOS，使用的是5.25英寸的軟盤，容量是360K。我的第二臺(tái)個(gè)人電腦的軟盤已經(jīng)更新成3.5寸的，容量也增加到1.44M，我的辦公室現(xiàn)在還有上百?gòu)?.5寸的軟盤，可惜現(xiàn)在已經(jīng)不太容易找到能夠讀軟盤的電腦了。光驅(qū)、移動(dòng)硬盤、U盤打敗了軟盤，成為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的主流，存儲(chǔ)介質(zhì)的容量也越來(lái)越大，幾年前的U盤一般都是16M的，而如今64G的U盤都嫌不夠用。

　　過(guò)去20年，我每次出國(guó)都要逛電子產(chǎn)品商店，看看有沒(méi)有容量更大的移動(dòng)硬盤或U盤。我現(xiàn)在使用的是兩塊1TB(1TB=1024GB)的移動(dòng)硬盤，分別存儲(chǔ)不同的文件。其中一塊移動(dòng)硬盤里存儲(chǔ)著Foxmail郵件客戶端，數(shù)據(jù)容量已經(jīng)達(dá)到30GB，存儲(chǔ)著我所有的電子郵件，我用Foxmail對(duì)郵件信息進(jìn)行了分類，它就像我的一個(gè)私人圖書(shū)館一樣，隨時(shí)可以方便地查找資料。

　　我對(duì)“網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)”的直觀感受就是它的增長(zhǎng)速度像原子彈鏈?zhǔn)椒磻?yīng)一樣，至今仍在加速膨脹。從2010年到現(xiàn)在這3年的時(shí)間，就積累了2T的數(shù)據(jù)，與前15年數(shù)據(jù)的容量相當(dāng)。

　　我的辦公室有一面墻的書(shū)架都是存放錄音帶、錄像帶、光盤和各類軟盤的，存儲(chǔ)著我從教書(shū)以來(lái)的所有影像、課件、資料，但是查找文件就像大海撈針一樣。現(xiàn)在許多軟件對(duì)數(shù)據(jù)分類和查找都支持得很好，如果能在一張移動(dòng)硬盤上集中存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)，自然要方便很多。但移動(dòng)硬盤也不安全，既有被盜的風(fēng)險(xiǎn)，也擔(dān)心使用中損壞。所以最終的解決方案還是要依靠云存儲(chǔ)，所有的文件都存儲(chǔ)在虛擬空間里，隨時(shí)可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)找出來(lái)。

　　作為一名研究人員，我從事研究工作的基礎(chǔ)是文獻(xiàn)檢索和綜述，離不開(kāi)數(shù)據(jù)的收集、分類、綜述、摘要，這些工作在過(guò)去都是依靠紙質(zhì)的報(bào)刊、圖書(shū)文獻(xiàn)，工作的方法是“剪報(bào)”，我從小學(xué)三年級(jí)開(kāi)始剪報(bào)，一直到讀研究生還保持著這個(gè)習(xí)慣。后來(lái)到新華社當(dāng)記者，查找文獻(xiàn)還是依靠剪報(bào)。再后來(lái)出現(xiàn)了電腦，的確給文獻(xiàn)的收集和使用帶來(lái)了方便，但由于太相信電腦，一旦系統(tǒng)崩潰了或硬盤壞了，數(shù)據(jù)就沒(méi)了。

　　云計(jì)算的發(fā)展不僅使得通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取個(gè)人信息更加容易、可獲取的內(nèi)容也更多，而且在云技術(shù)環(huán)境下，大量用戶的數(shù)據(jù)不再存放于個(gè)人電腦或移動(dòng)硬盤中，而是存儲(chǔ)在遠(yuǎn)在天邊的云儲(chǔ)存器提供商的服務(wù)器里。越來(lái)越多的像百度、騰訊、新浪微博、谷歌提供的網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)，正在變成超級(jí)信息工廠和倉(cāng)庫(kù)。由于智能手機(jī)、平板電腦、社交媒體網(wǎng)站、電子郵件和其他形式的數(shù)字通訊的廣泛使用，全球每天產(chǎn)生250億字節(jié)的新數(shù)據(jù)。據(jù)IBM估計(jì)，在全球現(xiàn)存數(shù)據(jù)中，有90%是過(guò)去兩年中產(chǎn)生的。據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(International Data Corporation)預(yù)計(jì)，從現(xiàn)在起到2020年，數(shù)字世界的規(guī)模將每?jī)赡攴环捅ㄐ缘臄?shù)據(jù)增長(zhǎng)相伴隨的，是大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)是指運(yùn)用搜索引擎、社交媒體、各類網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)時(shí)聚集數(shù)以百萬(wàn)本書(shū)那么厚的文本和圖像，用一種搜索、分類、分析的軟件，通過(guò)高速的計(jì)算機(jī)運(yùn)算和業(yè)內(nèi)專家的研判，精確描繪現(xiàn)狀并預(yù)測(cè)未來(lái)。比如，利用谷歌、騰訊、百度、微博提供的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)今年的流感、預(yù)測(cè)社會(huì)輿論的趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)正在徹底改變我們對(duì)政治、新聞、商業(yè)、健康、教育的認(rèn)識(shí)。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)使對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)字信息進(jìn)行自動(dòng)及瞬時(shí)的分析變成可能。而掌握這種技術(shù)的公司，就會(huì)成為別人數(shù)字資產(chǎn)的事實(shí)上的擁有者，這些公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)軟件，跟蹤分析社交媒體或搜索引擎，就有可能跟蹤世界上幾乎任何地方的人的活動(dòng)和往來(lái)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析事物，其最大的特點(diǎn)，是幫助我們發(fā)現(xiàn)兩個(gè)看上去毫不相關(guān)的事或人之間暗藏的關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的提高使得目標(biāo)信息能夠被還原得更加準(zhǔn)確。近年來(lái)，以微博、微信為代表的社交媒體受到熱捧。人們熱衷于在這些社交媒體上發(fā)布自己的照片、心情、行蹤等各類信息。與此同時(shí)，服務(wù)器還會(huì)記錄下用戶的登錄時(shí)間、信息消費(fèi)習(xí)慣、地理位置等大量后臺(tái)數(shù)據(jù)。以這些信息為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，便能夠準(zhǔn)確地掌握需要的個(gè)人信息。目前為止，位置數(shù)據(jù)的使用者多是第三方——程序開(kāi)發(fā)員，知名品牌和廣告公司;“第二方”(電信商和設(shè)備管理者)擁有這些數(shù)據(jù)，而“第一方”，即我們每個(gè)人既無(wú)法得到數(shù)據(jù)也無(wú)法支配這些信息。中國(guó)移動(dòng)推出的手機(jī)地圖服務(wù)，通過(guò)你或朋友的手機(jī)號(hào)嗎，即可找到你自己的位置或你好友的位置，體驗(yàn)大數(shù)據(jù)擁有者的概念，發(fā)現(xiàn)電信或網(wǎng)絡(luò)公司是如何利用大數(shù)據(jù)對(duì)你的日常生活進(jìn)行跟蹤、監(jiān)測(cè)和控制的。例如，美國(guó)國(guó)家情報(bào)局花更多的錢去挖掘元數(shù)據(jù)，而不再是竊聽(tīng)和偷聽(tīng)通訊內(nèi)容。元數(shù)據(jù)指的是關(guān)于誰(shuí)在打電話或發(fā)郵件的信息。美國(guó)法律和美國(guó)政策把通訊內(nèi)容視為最為私密且最有價(jià)值的，但這在今天已經(jīng)過(guò)時(shí)了。美國(guó)情報(bào)和執(zhí)法部門使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能從手機(jī)蜂窩塔得到的數(shù)據(jù)跟蹤一個(gè)人所在的海拔高度，精度足以確定該人在某棟建筑的某一層，甚至能夠通過(guò)分析手機(jī)數(shù)據(jù)，尋求預(yù)測(cè)一個(gè)人最可能采取的路線。

　　當(dāng)不同的數(shù)據(jù)流被整合到大型數(shù)據(jù)庫(kù)中后，例如把使用手機(jī)的時(shí)間和地點(diǎn)與信用卡購(gòu)物、銀行卡電子收費(fèi)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)相匹配，數(shù)據(jù)分析師能獲得一個(gè)人生活的不同側(cè)面，而在過(guò)去，僅靠偷聽(tīng)他們的談話絕對(duì)無(wú)法得到這么多。《自然》雜志發(fā)表的報(bào)告顯示，打一次移動(dòng)電話的地點(diǎn)、時(shí)間和內(nèi)容等數(shù)據(jù)，足以在95%的情況下確定打電話者的身份。通過(guò)大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)各種各樣的關(guān)聯(lián)。

　　英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》在2011年英國(guó)倫敦暴亂事件中成立了“解讀暴亂”團(tuán)隊(duì)，廣泛使用大數(shù)據(jù)，幫助讀者更好地理解事態(tài)進(jìn)展和背后原因。與此同時(shí)，《衛(wèi)報(bào)》還與學(xué)界進(jìn)行合作，邀請(qǐng)曼徹斯特大學(xué)的Rob Procter帶領(lǐng)的學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)一起研究社交媒體在暴亂中的作用。后者一共分析了260萬(wàn)條關(guān)于暴亂的推特(Twitter)，觀察謠言如何在推特上傳播，不同的用戶在宣傳和散布信息中的功能，以確定推特和其他組織是否煽動(dòng)了暴亂。《衛(wèi)報(bào)》的“解讀暴亂”數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)使用簡(jiǎn)單的地圖，顯示暴亂發(fā)生地點(diǎn)的貧困程度，讓“暴亂與貧困沒(méi)有關(guān)系”的主流政治話語(yǔ)不攻自破。他們還制作了一段視頻，將暴亂發(fā)生地和參與群眾的家庭住址聯(lián)系起來(lái)，顯示出“暴亂通勤路線”，建模預(yù)測(cè)暴亂者最有可能采取的路線。此外，他們還展示出網(wǎng)絡(luò)流言的傳播途徑。研究者按照話題將關(guān)于暴亂的推特分類，編碼為重復(fù)、駁斥、質(zhì)疑和評(píng)論，然后進(jìn)行可視化處理。該研究發(fā)現(xiàn)了主流媒體在流言傳播中的明顯角色以及推特在矯正流言中的作用。

　　通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，人們可發(fā)掘大數(shù)據(jù)的意義。國(guó)外已經(jīng)開(kāi)發(fā)出軟件查詢所處地區(qū)的犯罪趨勢(shì)，社區(qū)醫(yī)生的安全執(zhí)業(yè)記錄，或是為他們選出的候選人的政績(jī)。

　　二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿論宣傳

　　但是，研究人員在研究了谷歌、推特、百度、騰訊、新浪等搜索引擎和社交網(wǎng)絡(luò)媒體后，開(kāi)始預(yù)言大數(shù)據(jù)帶給人類的危害：不會(huì)自我刪除有害、仇視、無(wú)用、虛假信息和個(gè)人隱私的信息。 虛假、仇視和個(gè)人隱私的信息往往更容易聚集大量的信息和人群。如果有害的、仇視的和虛假的信息聚集得愈來(lái)愈多，大數(shù)據(jù)制造的人類大腦空間會(huì)帶來(lái)一種世界末日的恐懼。牛津大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)治理與管理教授肖恩博格在其不久前出版的《刪除》一書(shū)中指出，大數(shù)據(jù)讓人類獲得了前所未有的巨大能量，但是大數(shù)據(jù)同時(shí)帶來(lái)嚴(yán)重的不良后果。例如，各類搜索引擎、社交媒體誣蔑他人的信息會(huì)永久性地留在那里。騰訊、谷歌、百度會(huì)記住我們搜索任何信息的內(nèi)容、時(shí)間和地點(diǎn)。搜索引擎會(huì)記住你的那些你個(gè)人認(rèn)為最好永遠(yuǎn)被遺忘的東西 —— 媒體斷章取義報(bào)道的你的談話、電腦合成的你的不雅照片和視頻，這些虛假的內(nèi)容和圖像就如同你身上的紋身一樣永遠(yuǎn)地把你留在大數(shù)據(jù)里了。在這樣的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們生活在這樣一個(gè)無(wú)邊無(wú)際的時(shí)空里：無(wú)網(wǎng)絡(luò)盡頭的點(diǎn)擊、無(wú)時(shí)間盡頭的翻頁(yè)、無(wú)邊界盡頭的信息聚集，越來(lái)越多的無(wú)用信息淹沒(méi)相關(guān)信息，越來(lái)越遠(yuǎn)離自身真實(shí)需求的閱讀。

　　2013年暑假，我?guī)е鴮W(xué)生，來(lái)到印度洋的一個(gè)海島上，在無(wú)手機(jī)和網(wǎng)絡(luò)信號(hào)的地方，聽(tīng)世界著名傳播大師Miles Young講大數(shù)據(jù)時(shí)代的新聞傳播。他說(shuō)，“如果你被手機(jī)和網(wǎng)絡(luò)媒體利用，你就成了白癡。”

　　在網(wǎng)絡(luò)上、在微博里看到溫州動(dòng)車事故大照片和200多萬(wàn)條圍攻高鐵的微博，是什么感覺(jué)?多數(shù)人這時(shí)想到的是：乘坐動(dòng)車的風(fēng)險(xiǎn)太大!而沒(méi)有想到其在現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)生的概率。在這種時(shí)刻，很少有官員或記者有一種強(qiáng)大的內(nèi)定力，不被這種具有強(qiáng)大的新聞價(jià)值、高情感的事件左右自己獨(dú)立的思考和判斷。更多的是跟隨著高情感的故事去激動(dòng)地發(fā)泄，而不是去冷靜思考。科學(xué)家與媒體對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的不同評(píng)估。科學(xué)家用數(shù)學(xué)模型和概率評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，媒體對(duì)風(fēng)險(xiǎn)判斷基于新聞價(jià)值判斷，而不是科學(xué)判斷。天天發(fā)生的事情不是新聞，極少發(fā)生的事情成了大新聞。每年近十萬(wàn)人死在公路上不是新聞，而每年死在鐵路上的十幾個(gè)人就是天大的新聞。2011年7月22日“信陽(yáng)大巴失火事故”死亡41人，但是在百度的新聞網(wǎng)頁(yè)搜索中，只顯示了19條搜索結(jié)果。而第二天發(fā)生的溫州動(dòng)車死亡39人的事故，在百度的新聞網(wǎng)頁(yè)搜索中，出現(xiàn)了116萬(wàn)條新聞。

　　經(jīng)過(guò)上面這一番分析，我們想想看，過(guò)去十年里，哪一條網(wǎng)上熱炒的新聞讓你變得聰明?你是希望理性認(rèn)知世界?還是感性認(rèn)知世界?

　　超過(guò)全國(guó)人口半數(shù)的人使用移動(dòng)通訊設(shè)備，其中很多人每天早上醒來(lái)，第一件事就是看微博、查微信。這些人無(wú)論乘車、上班、上課、開(kāi)會(huì)、吃飯、喝茶、聊天，每四分鐘低一下頭，一天要低頭兩百次，都是在轉(zhuǎn)入“云端”去獲取第一時(shí)間的新聞。

　　處在云端、靠大數(shù)據(jù)舞臺(tái)支撐的社交媒體呈現(xiàn)給我們的內(nèi)容越來(lái)越與我們的現(xiàn)實(shí)生活不相關(guān)。媒體和網(wǎng)絡(luò)認(rèn)為新聞的價(jià)值在于“新”，而不在于這條新聞對(duì)你個(gè)人的生活、職業(yè)、工作、教育、住房、看病、養(yǎng)老、收入等的“相關(guān)性”。多數(shù)社交媒體和網(wǎng)絡(luò)的消費(fèi)者在看新聞事件時(shí)，看不到這條新聞與自己的“無(wú)關(guān)性”。他們看到的，更多的是事件的“新鮮性”、“趣味性”。媒體和網(wǎng)絡(luò)機(jī)構(gòu)的口號(hào)是，讓你第一時(shí)間獲得新聞。好像你如果比別人早在媒體上看到這條新聞，你就比別人優(yōu)秀和幸福。但是，我們每一個(gè)人問(wèn)一問(wèn)自己：我有必要第一時(shí)間看到這條新聞嗎?第一個(gè)看到這條新聞的讀者比最后一個(gè)看到這條新聞的讀者真的更幸福嗎?有人說(shuō)，如果你不看新聞，你就會(huì)與現(xiàn)實(shí)輿情和主流社會(huì)脫節(jié)。但是，今天的越來(lái)越備受關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)輿情，更多的是媒體上的詭辯家和輿論領(lǐng)袖煽動(dòng)烏合之眾，為了某種個(gè)人的目的制造出來(lái)的。今天的輿情更多地依存于影星式的學(xué)者、影星式的記者、影星式的商人和影星式的政客為中心的偽輿情。正像美國(guó)哲學(xué)家埃里克?霍弗所描繪的，“一個(gè)國(guó)家最不活躍的人群，為占大多數(shù)的中間層次。他們是在城市工作和在鄉(xiāng)間務(wù)農(nóng)的正派老百姓，然而，他們的命運(yùn)卻受分據(jù)社會(huì)光譜兩頭的少數(shù)人——最優(yōu)秀的人和最低劣的人所左右。”

　　在網(wǎng)上看社交媒體新聞，有點(diǎn)像得了白內(nèi)障，失去大部分視野，只保留中央視力，只專注一件事，忽略了一個(gè)意義重大的趨勢(shì)。只關(guān)注社交媒體的人，觀點(diǎn)會(huì)非常狹隘，大腦集中在一個(gè)單一的想法、意見(jiàn)等，排除不同觀點(diǎn)。社交媒體轟炸性地重復(fù)那些受眾無(wú)能為力的新聞，受眾越來(lái)越感覺(jué)被網(wǎng)絡(luò)牽著走。我們一直這樣被動(dòng)地被網(wǎng)絡(luò)牽著鼻子走下去，直到有一天，我們對(duì)社會(huì)產(chǎn)生了悲觀的、麻木的、玩世不恭的和宿命論的世界觀。我們最終患上了一種心理學(xué)上的抑郁癥“習(xí)得性無(wú)助”，在看到網(wǎng)絡(luò)對(duì)某件事的轟炸性報(bào)道后，會(huì)產(chǎn)生無(wú)助感，通常會(huì)從三個(gè)角度來(lái)處理問(wèn)題：將個(gè)人投射到問(wèn)題上，針對(duì)問(wèn)題來(lái)內(nèi)化自己;認(rèn)為問(wèn)題是普遍的，影響了生活中每個(gè)層面;認(rèn)為問(wèn)題是永恒的，不可能被改變。

　　社交網(wǎng)絡(luò)媒體上的新聞好像是專門用來(lái)擾亂你的思考，不斷用短時(shí)記憶把你的長(zhǎng)期記憶偷走。人類有兩種記憶力：長(zhǎng)期記憶和短時(shí)記憶。長(zhǎng)期記憶儲(chǔ)存著無(wú)限的信息，短時(shí)記憶是瞬間即逝的信息片段。從短時(shí)記憶進(jìn)入長(zhǎng)期記憶要經(jīng)過(guò)一個(gè)瓶塞，如果你要提高對(duì)事物的理解力，你必須進(jìn)入長(zhǎng)期記憶。但是，片段化的、瞬間社交網(wǎng)絡(luò)新聞阻礙你進(jìn)入長(zhǎng)期記憶的通道，就像一部只有內(nèi)存、沒(méi)有硬盤的電腦，讓人無(wú)法全面地、歷史地、完整地、準(zhǔn)確地把握一件事、一個(gè)人。

　　新聞傳播的信息多是短時(shí)記憶，是今天或近期剛剛發(fā)生的瞬間的孤立事件，經(jīng)過(guò)媒體聚焦、放大、炒作，變成了一件網(wǎng)上人人傳播的關(guān)于一個(gè)人的真實(shí)事件。大數(shù)據(jù)的挖掘和輿情研判是關(guān)于一個(gè)人、一件事的完整畫面和全部事實(shí)，是客觀存在的，而不是媒體主觀選擇的。準(zhǔn)確完整的科學(xué)判斷比夸張和主觀選擇的輿情判斷更重要。

　　運(yùn)用大數(shù)據(jù)研判和預(yù)測(cè)社會(huì)輿情，必須堅(jiān)持客觀性和價(jià)值中立。價(jià)值中立是在大數(shù)據(jù)研究中不讓學(xué)者的價(jià)值偏好對(duì)輿情的分析與結(jié)論產(chǎn)生影響。但當(dāng)前，要防止某些部門和輿情公司呈送給黨政有關(guān)部門的輿情報(bào)告往往刻意選取某些數(shù)據(jù)、剔除另一些數(shù)據(jù)。

　　三、大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情研判與輿論引導(dǎo)

　　習(xí)近平同志8.19講話是做好社會(huì)重大輿情準(zhǔn)確研判的指導(dǎo)思想。習(xí)近平說(shuō)，“各級(jí)黨委要負(fù)起政治責(zé)任和領(lǐng)導(dǎo)責(zé)任，加強(qiáng)對(duì)宣傳思想領(lǐng)域重大問(wèn)題的分析研判和重大戰(zhàn)略性任務(wù)的統(tǒng)籌指導(dǎo)，不斷提高領(lǐng)導(dǎo)宣傳思想工作能力和水平。要樹(shù)立大宣傳的工作理念，動(dòng)員各條戰(zhàn)線各個(gè)部門一起來(lái)做，把宣傳思想工作同各個(gè)領(lǐng)域的行政管理、行業(yè)管理、社會(huì)管理更加緊密地結(jié)合起來(lái)。”因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情研判的基礎(chǔ)必須是完整、準(zhǔn)確和極速的信息抓取。準(zhǔn)確的輿情報(bào)告需要純粹的事實(shí)、一手的材料，是不經(jīng)過(guò)修飾、篡改的事實(shí)性信息。但是，今天的輿情是可以被各方利益集團(tuán)的政治力量和經(jīng)濟(jì)力量所操縱的，是主觀選擇的。完整的信息暴露的是赤裸的事實(shí)，這包括一手的文本、圖片、音頻、視頻等。目前，向中央各部門報(bào)送輿情的機(jī)構(gòu)很多。各利益集團(tuán)也都在試圖向中央呈送有利于自己政治議程的輿情報(bào)告，從內(nèi)部影響高層。重大敏感事件發(fā)生后，一方面，某些網(wǎng)管用最快的速度封堵主觀上認(rèn)定的“有害信息”;另一方面，某幾個(gè)有影響的輿情機(jī)構(gòu)又依據(jù)某些利益集團(tuán)的隱藏議程需要，選擇性地編撰所謂“輿情報(bào)告”，向上呈送，影響高層對(duì)形勢(shì)的研判。輿論的形成不是社會(huì)公眾理性討論的結(jié)果，而是網(wǎng)絡(luò)媒體建構(gòu)的‘意見(jiàn)環(huán)境’的壓力作用于人們懼怕被群體孤立的心理，強(qiáng)制人們對(duì)所謂的‘優(yōu)勢(shì)意見(jiàn)’采取趨同心理和行動(dòng)”。多數(shù)網(wǎng)民屬于中下層社會(huì)，但網(wǎng)上的意見(jiàn)領(lǐng)袖和大V卻是一個(gè)特殊群體。網(wǎng)上大V不代表社會(huì)不同階層的全部民意，他們更多的是某既得利益集團(tuán)的代言人，但他們以民意代表自居。一些利益集團(tuán)精心扶植培育自己的網(wǎng)絡(luò)代言人，引導(dǎo)網(wǎng)民去思考哪些問(wèn)題、怎么去思考這些問(wèn)題。結(jié)果，利益集團(tuán)的代言人和輿論領(lǐng)袖對(duì)關(guān)鍵事件和問(wèn)題的片面觀點(diǎn)，導(dǎo)致很多網(wǎng)民和群眾對(duì)事實(shí)真相的了解產(chǎn)生巨大的偏差。而這些片面、偏激觀點(diǎn)卻被包裝成了“主流民意”或所謂的“真實(shí)的輿情”。網(wǎng)絡(luò)媒體通過(guò)突出某些觀點(diǎn)、忽視某些觀點(diǎn)、給某些觀點(diǎn)貼上“主流”和“正確”的標(biāo)簽、給某些觀點(diǎn)貼上“非主流”和“謬誤”的標(biāo)簽來(lái)影響和制約輿論。有的政府官員為了維護(hù)個(gè)人的形象，在輿論面前，把被利益集團(tuán)精心策劃的“網(wǎng)絡(luò)多數(shù)人的意見(jiàn)“當(dāng)成全部事實(shí)，用網(wǎng)上突發(fā)的新聞炒作這種短時(shí)記憶埋葬了頭腦里更為真實(shí)、更為全面、更有價(jià)值的長(zhǎng)期記憶。

　　正確的大數(shù)據(jù)環(huán)境下的輿情搜集是：不留死角、360度全視角、分秒不停地抓取全部的赤裸裸的數(shù)據(jù)，用大數(shù)據(jù)消除新聞制造的短時(shí)記憶，恢復(fù)科學(xué)的、真實(shí)的長(zhǎng)期記憶。

　　在獲取完整的全部數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，正確的輿情研判包括6個(gè)要素:

　　1.What：發(fā)現(xiàn)了什么敏感信息，這些敏感信息內(nèi)容是什么?嚴(yán)重程度如何?關(guān)系到哪些部門和個(gè)人?

　　2.Who： 誰(shuí)在撰寫、發(fā)表、閱讀、轉(zhuǎn)載、評(píng)論、搜索這些敏感信息?

　　3.Where：在哪里可以找到敏感的信息?搜索引擎、網(wǎng)站、博客、微博、微信、論壇……

　　4. How：這些信息將(已經(jīng))如何傳播?怎樣去正確引導(dǎo)它在互聯(lián)網(wǎng)上的影響?

　　5.When：你是不是可以第一時(shí)間得到這些敏感信息?

　　6.So what：這些信息傳播到社會(huì)上又怎樣?究竟有何嚴(yán)重的不良影響?值得我們或上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)去花時(shí)間和人力去關(guān)注和干預(yù)嗎?不進(jìn)行輿論干預(yù)和引導(dǎo)又會(huì)怎樣?

　　在大數(shù)據(jù)形勢(shì)下開(kāi)展社會(huì)輿情收集、研判和預(yù)警工作在于以數(shù)據(jù)挖掘、分詞技術(shù)、語(yǔ)義分析、情感識(shí)別等技術(shù)為手段，建立高效靈敏的社會(huì)輿情軟件系統(tǒng)并安排配套的工作機(jī)制，及時(shí)辨別輿情風(fēng)險(xiǎn)并發(fā)出預(yù)警信號(hào)，科學(xué)研判輿情熱度、烈度、敏感度和擴(kuò)散度，行之有效地干預(yù)應(yīng)對(duì)。其中輿情研判的實(shí)現(xiàn)目標(biāo)包括：

　　1、實(shí)現(xiàn)媒體報(bào)道、論壇貼文、博客文章、微博文章和新媒體互動(dòng)討論的全面輿情抓取和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新，輿情監(jiān)測(cè)無(wú)死角。

　　2、實(shí)現(xiàn)對(duì)文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)的綜合處理，攻克目前輿情處理局限于文本報(bào)道的技術(shù)瓶頸，輿情監(jiān)測(cè)全覆蓋。

　　3、實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情數(shù)據(jù)的可視化展示，用圖表呈現(xiàn)輿情的時(shí)間走勢(shì)、地域分布、主題分布、文章排行、熱度聚集、熱詞發(fā)現(xiàn)等輿情分析結(jié)果，輔助決策。

　　4、實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)熱點(diǎn)話題的自動(dòng)識(shí)別、智能聚類以及對(duì)傳播路徑的追溯、對(duì)議題漂移的捕捉和核心觀點(diǎn)的摘要。

　　5、實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情背后核心人物、核心媒體、核心機(jī)構(gòu)的智能發(fā)現(xiàn)，以及關(guān)系分析和意見(jiàn)陣營(yíng)分析。

　　6、實(shí)現(xiàn)對(duì)負(fù)面突發(fā)敏感輿情的及時(shí)預(yù)警，做到早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警、早引導(dǎo)。

　　輿情系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警應(yīng)建立在對(duì)社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的數(shù)據(jù)挖掘、分析和研判的基礎(chǔ)上，應(yīng)用社會(huì)學(xué)、政治學(xué)、傳播學(xué)、管理學(xué)等交叉學(xué)科的理論、原則、規(guī)律和方法，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)平臺(tái)，堅(jiān)持定量研判、科學(xué)決策、多重模擬、人機(jī)結(jié)合的原則，對(duì)輿情風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)、預(yù)警和干預(yù)，并應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，將警源、警兆、警情實(shí)行模擬預(yù)測(cè)，對(duì)于重大突發(fā)事件提供有針對(duì)性的危機(jī)處理對(duì)策。根據(jù)中國(guó)科學(xué)院牛文元教授的“社會(huì)燃燒理論”，把各種各樣反社會(huì)主流的議論、見(jiàn)解和訴求作為“燃燒物質(zhì)”的集合，隨著時(shí)間的演變，輿論“場(chǎng)”中開(kāi)始呈現(xiàn)出等級(jí)分布，將會(huì)催生向一致意見(jiàn)靠攏的機(jī)會(huì)，這可以理解為社會(huì)“助燃劑”在起作用，最終引發(fā)輿論形成的是某個(gè)突發(fā)事件或輿論領(lǐng)袖的言論，這就是具有臨界閾值的“點(diǎn)火溫度”。

　　輿情風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制能否科學(xué)、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)危機(jī)預(yù)警，是整個(gè)輿情系統(tǒng)成功的關(guān)鍵。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，預(yù)警子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)應(yīng)遵循以下原則：

　　第一，重點(diǎn)監(jiān)測(cè)原則。網(wǎng)絡(luò)輿情的醞釀、發(fā)酵過(guò)程中，各方輿論領(lǐng)袖起到了關(guān)鍵性的作用，因此，要敏銳識(shí)別和觀察各方輿論領(lǐng)袖;此外，既要對(duì)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行全面信息掃描，又要重點(diǎn)掃描重點(diǎn)網(wǎng)站，一方面避免漏報(bào)信息，另一方面大大地減輕服務(wù)器的負(fù)荷。

　　第二，可操作性原則。網(wǎng)絡(luò)輿情涉及多個(gè)變量，有些變量是難以進(jìn)行量化測(cè)量的，因此預(yù)警指標(biāo)應(yīng)具有可操作性，并能夠客觀、準(zhǔn)確地反映網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)的本質(zhì)。可操作性是輿情系統(tǒng)的必然要求, 輿情系統(tǒng)的研究不能只停留在理論上，要論證預(yù)警指標(biāo)體系能否符合實(shí)際需要, 指標(biāo)的數(shù)量不宜過(guò)多, 層次不能過(guò)于復(fù)雜, 評(píng)估方法應(yīng)該能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化。

　　第三，人機(jī)結(jié)合原則。再智能的計(jì)算機(jī)軟件也難以匹敵經(jīng)驗(yàn)豐富的專家人腦。一方面，輿情分析、研判、預(yù)警屬于前沿探索技術(shù)，軟件的準(zhǔn)確率需要一定的時(shí)間和突發(fā)事件檢驗(yàn);另一方面，輿情隸屬于社會(huì)科學(xué)范疇，諸如社會(huì)心理、網(wǎng)絡(luò)情緒等純主觀輿情指標(biāo)，很難分解為具體可量化指標(biāo)。這些因素導(dǎo)致目前階段輿情系統(tǒng)必須輔以一定的專家人工服務(wù)，尤其是在輿情預(yù)警、研判方面，能夠提高輿情管理的效率和水平。

　　總而言之，在輿情研判和輿論引導(dǎo)中，要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)搜集的爬蟲(chóng)技術(shù)，360度全視角獲取純粹的事實(shí)、一手的材料，即不經(jīng)過(guò)修飾、篡改的全部的事實(shí)性數(shù)據(jù)，去做出準(zhǔn)確的輿情研判，為黨和國(guó)家的科學(xué)決策服務(wù)。

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