注：這篇文章我以前就在烏有之鄉注意到過，覺得很重要就保存了下來，今天來看已經找到了中國大部分嬰兒死亡的原因，這個作者說資改派造成很多嬰兒死亡的原因不準確，現在準確了。原來何新所說的95年開的《費爾蒙特飯店會議》決定用高科技消滅過剩人口，在這之前就已經開了大規模的實施。很多人醒晚了。不僅嬰幼兒受到很大影響，而且年輕人、老年人、婦女都已經受到致命影響，近年經常有青壯年勞動力得癌癥這樣病那樣病死亡就是轉基因造成，只是轉基因殺人隱秘被這樣那樣看起來解釋得通的原因遮蓋了。我們可以看到一個有規劃的用轉基因打垮中國的模式。中國得癌癥其他惡病死亡的人口中青壯年勞動力居多，國家耗費了大量的財富各種資源很多年的時間培育出來的很多人才勞動者，他們中的很多人正是在貢獻自己力量的青壯年歲月中大批死亡，中國投入了大量的精力財富時間搞教育卻收到一個低微的效果，結出個干癟的果子，參與全球競爭的中國人已經失去了很多力量——將要成為杰出的科學家，政治家，思想家，專業技術熟練的普通大眾。得癌癥怪病后，依據現在中國普通家庭收入加上借遍親戚朋友對治病需要的錢來說，也很難治好癌癥怪病。大多數人的結果會人財兩空。很多家庭會因此而陷入窮困窘迫中，借錢的人也會損失一大筆。很多社會資金和各種資源向醫療領域集中，而不投入其他領域的科學技術發明大生產中同其他國家的企業競爭，很多領域會受到牽制，難以發展。掏空了家庭也掏空了社會。對已步入人口老齡化的中國來說結果會更嚴重。便宜了西方人，耗費了中國的財富資源時間，把中國在不知不覺中變為弱國，使中國只能用老弱病殘和不多的青壯年跟受過良好教育訓練有素的西方人在全球進行各個方面的競爭。中國將會在未來會失去很多的競爭能力，變為弱國。讓西方人稱霸全世界。如果叱咤全球使大多數國家膽寒的前蘇聯是被美國佬用軍備競賽和其他輔助手段給拖垮使之和平演變的，那么對中國來說就是轉基因第一次大規模把一個大國的人口從地球消滅的干干凈凈的科學實踐，不費一槍一彈，省心省力把一個曾經有過很多人類最優秀燦爛的古中國文化，無數的豪杰出人物，絕不乏很多人類最優秀聰明的頭腦武裝起來的強大現代中國從地球上輕松消滅干凈，這將會成為人類史上的第一次。

很多媒體把很多青壯年得癌癥怪病死亡歸因為主要兩個原因，1環境污染，2現代人長期生活壓力大。這兩個根本站不住腳。對于1不成立的原因是，如果環境污染嚴重那么得癌癥怪病多的應該是老弱病殘，而現實情況是得癌癥怪病死亡的大多數是青壯年。對于2不成立的原因，如果長期生活壓力大，那么是債多了不愁傷多了不痛，因而心理因素致病的大多是受突然重大打擊的人。這也就是轉基因殺人隱秘而被看似解釋的過的去的說法掩蓋的原因。

現在的中國吃了大虧，中國不是說要提高國家技術水平嗎？，重中之重不是培養有創新能力的杰出人才，那首先就要從轉基因做起。

觸目驚心的人口問題：九十年代出生的嬰幼兒至少4166萬不滿十歲夭折

曹為平

早就聽到有人指出，按照《第五次全國人口普查公報》中各年齡段人數來計算，顯然,與1960年前后出生的人口數很有問題，另外有人指出1995年全國人口1.04％抽樣調查也存在著同樣的矛盾。

那時我就提出，如果給我1957年到1963年以外的歷年出生人數，再給我《第五次全國人口普查公報》或1995年全國人口1.04％抽樣調查中各年齡段的存活人數，我就可以把1957年到1963年出生的人數相當準確地計算出來。

——注意！要的是所有年份的數據，包括1950年到1956年，也包括1964年到1972年，不是一年都不能缺，但年份越多越好。而1957年到 1963年的人口出生數據倒可有可無。如果有，可以驗證其可靠性，沒有也不過不能做這樣的驗證。當然這幾年在以后年份如2000年統計的存活人數是完全必要的，不然也算不出來當年的出生人數。

自然還要求數據個個精確。在以后某年，比如2000年存活的1957年到1963年的出生人數，也就是37到43歲的人必須絕對精確，其誤差將完全影響計算結果。其他年份，1950年到1956年出生的人數以及1964年到1972年的出生人數也需精確，其精確度也將嚴重影響到計算結果。但是這些年份略有誤差問題不大，并且可以根據它們的精確度算得1957年到1963年出生人口的精確度（誤差）和置信度。

計算方法如下：

首先必須算得各年的存留率％。比如2000年人口普查中各年的存留率（％）＝存留人口÷出生人口×100％

同樣道理，對于1990年第四次人口普查、1982年人口普查以及1995年的全國人口1.04％抽樣調查得到的全國分年齡人口統計也可以算得與該年統計有關的各年的存留率％。這些數據和年份必然存在著一個相關關系。這個關系可以計算出回歸方程，這個回歸方程不是線性的，但必然是年齡越大存留率越低，存在一個單調下降趨勢。在坐標圖上它們表現為一條回歸曲線。即使缺若干年份，如1957年到1963年，這條回歸曲線仍然可以相當準確地得出這七年的存留率。它們的精確度不會亞于已知的點——即已知的年份。根據這七年中的存留人口就可以精確地計算出這七年的出生人數來。

計算公式如下：某年出生人口＝存留人口÷存留率（％）×100％

經過搜索我終于在網上得到各個統計數據。有2000年第五次全國人口普查、1995年全國人口1.04％抽樣調查、1990年第四次全國人口普查以及1982年的全國人口普查的全國分年齡人口統計表。主要是在中國人口信息網得到的，有的是在其他網站上搜索到的。

中國人口信息網網址：
http://www.cpirc.org.cn/

可是資改派沒有給我們提供各個年份的人口出生數量，這樣就不太好了。但是1982年還是提供了各年份的出生率，也給我們提供了各年的人口數。我們可以據此來計算各年份的出生人口。

許多人提出無論是他們提供的出生率還是年末人口數都矛盾百出，而且這兩套數據也是相互矛盾的，這兒我們不予理會。就算以前的數據有問題，并且可以歸罪于“ 極左干擾”，那么資改派復辟以后的各年份的數據自然應該相信了。資改派提供的數據如未特別指明都來源于《1949年以來五十年統計資料匯編》，其中第三次人口普查以前的數據，和資改派，由薛暮橋和李成瑞1982年提供的完全相同。

資改派對主要統計指標中出生率等的解釋如下：

人口數是：指一定時點、一定地區范圍內有生命的個人總和。年度統計的年末人口數：指每年12月31日24時的人口數。年度統計的全國人口總數內未包括香港、澳門特別行政區和臺灣省以及海外華僑人數。
出生率(又稱粗出生率) 指在一定時期內(通常為一年)一定地區的出生人數與同期內平均人數(或期中人數)之比，用千分率表示。本資料中的出生率指年出生率，其計算公式為：

　　　　　 年出生人數
出生率=—————————×1000‰
　　　　　 年平均人數

式中：出生人數指活產嬰兒，即胎兒脫離母體時(不管懷孕月數)，有過呼吸或其他生命現象。年平均人數指年初、年底人口數的平均數，也可用年中人口數代替。

這樣計算的結果具有四位有效數字，因為他們提供的各年出生率為四位有效數字，各年人口有效數字就更多了。按這樣計算照理我們得出的非線性回歸方程精確度是相當高的。以2000年第五次全國人口普查為例，各年齡人口精確到八位有效數字，就是1995年全國人口1.04％抽樣調查六位有效數字也足足有余了。所以計算的結果完全可以達到和各年出生率相同的甚至更大的精確度（在回歸方程中，誤差可以相抵，精確度可以提高）。

現在我們就來計算各年份的出生人口。見下表。表中年中人口就等于該年初（也就是上一年底）與該年底總人口的平均數。

表一：各年份出生人口表

年份　年底總人口 出生率　　以資改派數據計算　　
　　　　　　　　　　　　年中人口　算得出生人口
　　　　(萬人)　　(‰)　　(萬人)　　　(萬人)
1949　　54167　　36.00
1950　　55196　　37.00　　54681.5　　20232155
1951　　56300　　37.80　　55748.0　　21072744
1952　　57482　　37.00　　56891.0　　21049670
1953　　58796　　37.00　　58139.0　　21511430
1954　　60266　　37.97　　59531.0　　22603921
1955　　61465　　32.60　　60865.5　　19842153
1956　　62828　　31.90　　62146.5　　19824734
1957　　64653　　34.03　　63740.5　　21690892
1958　　65994　　29.22　　65323.5　　19087527
1959　　67207　　24.78　　66600.5　　16503604
1960　　66207　　20.86　　66707.0　　13915080
1961　　65859　　18.02　　66033.0　　11899147
1962　　67295　　37.01　　66577.0　　24640148
1963　　69172　　43.37　　68233.5　　29592869
1964　　70499　　39.14　　69835.5　　27333615
1965　　72538　　37.88　　71518.5　　27091208
1966　　74542　　35.05　　73540.0　　25775770
1967　　76368　　33.96　　75455.0　　25624518
1968　　78534　　35.59　　77451.0　　27564811
1969　　80671　　34.11　　79602.5　　27152413
1970　　82992　　33.43　　81831.5　　27356270
1971　　85229　　30.65　　84110.5　　25779868
1972　　87177　　29.77　　86203.0　　25662633
1973　　89211　　27.93　　88194.0　　24632584
1974　　90859　　24.82　　90035.0　　22346687
1975　　92420　　23.01　　91639.5　　21086249
1976　　93717　　19.91　　93068.5　　18529938
1977　　94974　　18.93　　94345.5　　17859603
1978　　96259　　18.25　　95616.5　　17450011
1979　　97542　　17.82　　96900.5　　17267669
1980　　98705　　18.21　　98123.5　　17868289
1981　 100072　　20.91　　99388.5　　20782135
1982　 101654　　22.28　 100863.0　　22472276
1983　 103008　　20.19　 102331.0　　20660629
1984　 104357　　19.90　 103682.5　　20632818
1985　 105851　　21.04　 105104.0　　22113882
1986　 107507　　22.43　 106679.0　　23928100
1987　 109300　　23.33　 108403.5　　25290537
1988　 111026　　22.37　 110163.0　　24643463
1989　 112704　　21.58　 111865.0　　24140467
1990　 114333　　21.06　 113518.5　　23906996
1991　 115823　　19.68　 115078.0　　22647350
1992　 117171　　18.24　 116497.0　　21249053
1993　 118517　　18.09　 117844.0　　21317980
1994　 119850　　17.70　 119183.5　　21095480
1995　 121121　　17.12　 120485.5　　20627118
1996　 122389　　16.98　 121755.0　　20673999
1997　 123626　　16.57　 123007.5　　20382343
1998　 124810　　16.03　 124218.0　　19912145
1999　 125909　　15.23　 125359.5　　19092252

根據資改派的數據，我們做全國分年齡人口統計表如下：
這兒列了四套數據，2000年第五次人口普查、1995年10月1日抽樣調查（抽樣比為1.04％）、1990年第四次人口普查以及1982年人口普查。

表二：全國分年齡人口統計表

年份 　2000年普查　　　1995年1.04％抽樣調查　　1990年普查　　1982年普查
　　 年齡　單位：人　年齡　單位：人　單位：人　單位：萬人　　單位：萬人
　　　　　　　　　　　　抽樣人數　　算得人數
總計　　　1242612226　　12366952　1189130001
2000　 0　13793799
1999　 1　11495247
1998　 2　14010711
1997　 3　14454335
1996　 4　15224282
1995　 5↑16933559　 0歲　172308　　16568077
1994　 6↑16470140　 1歲　149659　　14390288
1993　 7↑17914756　 2歲　176120　　16934615
1992　 8↑18752106　 3歲　188911　　18164519
1991　 9　20082026　 4歲　214258　　20601731
1990　10↑26210044　 5歲　269053　↑25870481　　 0歲　　2322
1989　11↑25137678　 6歲　269091　↑25874135　　 1歲　　2333
1988　12↑24576191　 7歲　258517　↑24857404　　 2歲　　2418
1987　13↑25282644　 8歲　280753　↑26995481　　 3歲　　2429
1986　14↑23190076　 9歲　242811　↑23347212　　 4歲　　2141
1985　15　20429326　10歲　224016　↑21540000　　 5歲　　1998
1984　16↑20313426　11歲　203234　↑19541731　　 6歲　　1906
1983　17　20065048　12歲　211852　↑20370385　　 7歲　　2020
1982　18↑23100427　13歲　241613　↑23232019　　 8歲　　2202　　0歲　　2081
1981　19↑19122938　14歲　204026　↑19617885　　 9歲　↑1809　　1歲　　1738
1980　20↑18393809　15歲　188956　↑18168846　　10歲　↑1922　　2歲　↑1827
1979　21↑18924822　16歲　202060　↑19428846　　11歲　↑1931　　3歲　↑1963
1978　22↑18831591　17歲　178302　　17144423　　12歲　↑1886　　4歲　↑1862
1977　23↑17931155　18歲　166616　　16020769　　13歲　↑1937　　5歲　↑1942
1976　24↑20491797　19歲　176800　　17000000　　14歲　↑2046　　6歲　↑2043
1975　25↑21136635　20歲　182449　　17543173　　15歲　↑2164　　7歲　↑2178
1974　26↑22874423　21歲　198485　　19085096　　16歲　↑2349　　8歲　↑2403
1973　27↑23630435　22歲　217540　　20917308　　17歲　　2454　　9歲　↑2507
1972　28↑24800391　23歲　229840　　22100000　　18歲　　2450　 10歲　　2522
1971　29↑25160381　24歲　252296　　24259231　　19歲　↑2599　 11歲　↑2732
1970　30↑28012344　25歲　262479　　25238365　　20歲　　2604　 12歲　　2649
1969　31↑25018386　26歲　254907　　24510288　　21歲　↑2716　 13歲　↑2824
1968　32↑27718516　27歲　266519　↑25626827　　22歲　↑2455　 14歲　　2454
1967　33↑21736582　28歲　222316　　21376538　　23歲　↑2282　 15歲　　2275
1966　34↑24828470　29歲　251580　　24190385　　24歲　　2519　 16歲　　2569
1965　35↑24799129　30歲　250244　　24061923　　25歲　↑2452　 17歲　　2442
1964　36↑24144848　31歲　241765　　23246635　　26歲　↑2529　 18歲　　2513
1963　37↑27866189　32歲　285183　↑27421442　　27歲　　2703　 19歲　　2738
1962　38↑20923112　33歲　196715　↑18914904　　28歲　↑1593　 20歲　　1562
1961　39↑11414017　34歲　116980　↑11248077　　29歲　↑1150　 21歲　　1069
1960　40↑14684726　35歲　150701　↑14490481　　30歲　↑1444　 22歲　↑1431
1959　41　13059787　36歲　139968　　13458462　　31歲　↑1438　 23歲　　1428
1958　42　17135981　37歲　181141　　17417404　　32歲　　1906　 24歲　↑1946
1957　43↑18998424　38歲　203826　↑19598654　　33歲　　1835　 25歲　　1888
1956　44　17364027　39歲　183709　↑17664327　　34歲　　1764　 26歲　　1793
1955　45　18612172　40歲　202816　↑19501538　　35歲　　1938　 27歲　　1966
1954　46↑18513434　41歲　194547　↑18706442　　36歲　　1833　 28歲　　1860
1953　47　16745695　42歲　181798　↑17480577　　37歲　　1723　 29歲　　1749
1952　48↑17236621　43歲　181502　↑17452115　　38歲　　1689　 30歲　　1735
1951　49　14413123　44歲　156287　↑15027596　　39歲　　1453　 31歲　　1463
1950　50　14711260　45歲　155341　　14936635　　40歲　↑1534　 32歲　　1527
1949　51↑13913927　46歲　148735　↑14301442　　41歲　　1301　 33歲　　1315
1948　52　12083027　47歲　130893　↑12585865　　42歲　　1239　 34歲　　1256
1947　53　11737540　48歲　130855　↑12582212　　43歲　　1195　 35歲　　1240
1946　54　10858446　49歲　119370　↑11477885　　44歲　　1101　 36歲　　1128
1945　55　10045173　50歲　113515　↑10914904　　45歲　　1047　 37歲　　1058
注：↑表明與以前某年比越活越多。1982年是與當年出生人口比。

現在我們僅取2000年第五次人口普查的數據和各年份出生人口表對照（先得把上面的年份倒過來）得表三：

表三：各年出生人口在2000年存留人數對照表

出生 2000年 存留人口　算得出生人口 存留率
年份　年齡　　　　（人）　　　(人)　　　　％
1949　51歲　13913927　　　　
1950　50歲　14711260　　20232155　　72.71
1951　49歲　14413123　　21072744　　68.40
1952　48歲　17236621　　21049670　　81.89
1953　47歲　16745695　　21511430　　77.85
1954　46歲　18513434　　22603921　　81.90
1955　45歲　18612172　　19842153　　93.80
1956　44歲　17364027　　19824734　　87.59
1957　43歲　18998424　　21690892　　87.59
1958　42歲　17135981　　19087527　　89.78
1959　41歲　13059787　　16503604　　79.13
1960　40歲　14684726　　13915080　 105.53
1961　39歲　11414017　　11899147　　95.92
1962　38歲　20923112　　24640148　　84.91
1963　37歲　27866189　　29592869　　94.17
1964　36歲　24144848　　27333615　　88.33
1965　35歲　24799129　　27091208　　91.54
1966　34歲　24828470　　25775770　　96.32
1967　33歲　21736582　　25624518　　84.83
1968　32歲　27718516　　27564811　 100.56
1969　31歲　25018386　　27152413　　92.14
1970　30歲　28012344　　27356270　 102.40
1971　29歲　25160381　　25779868　　97.60
1972　28歲　24800391　　25662633　　96.64
1973　27歲　23630435　　24632584　　95.93
1974　26歲　22874423　　22346687　 102.36
1975　25歲　21136635　　21086249　 100.24
1976　24歲　20491797　　18529938　 110.59
1977　23歲　17931155　　17859603　 100.40
1978　22歲　18831591　　17450011　 107.92
1979　21歲　18924822　　17267669　 109.60
1980　20歲　18393809　　17868289　 102.94
1981　19歲　19122938　　20782135　　92.02
1982　16歲　23100427　　22472276　 102.80
1983　17歲　20065048　　20660629　　97.12
1984　16歲　20313426　　20632818　　98.45
1985　15歲　20429326　　22113882　　92.38
1986　14歲　23190076　　23928100　　96.92
1987　13歲　25282644　　25290537　　99.97
1988　12歲　24576191　　24643463　　99.73
1989　11歲　25137678　　24140467　 104.13
1990　10歲　26210044　　23906996　 109.63
1991　 9歲　20082026　　22647350　　88.67
1992　 8歲　18752106　　21249053　　88.25
1993　 7歲　17914756　　21317980　　84.04
1994　 6歲　16470140　　21095480　　78.07
1995　 5歲　16933559　　20627118　　82.09
1996　 4歲　15224282　　20673999　　73.64
1997　 3歲　14454335　　20382343　　70.92
1998　 2歲　14010711　　19912145　　70.36
1999　 1歲　11495247　　19092252　　60.21
2000　 0歲　13793799

非常遺憾，雖然得到了表三，卻不能計算回歸方程，因為即使1950年到1956年與1964年到1972年各年的人口出生數字也是混亂不堪的。所以根本沒法計算回歸方程。當然按照慣例，有問題絕對必須歸罪于毛澤東時代的極左，資改派當然不是懷疑對象，誰能夠說他們有意偽造數據呢？資改派復辟以后統計數字當然是絕對正確、無可懷疑的了。本來我也不準備仔細計算復辟以來的人口情況的。但是我從上面看下來，發現了一個驚天的大秘密——九十年代以來我國出生的嬰幼兒居然大批夭折。不完全的統計是九十年代出生的孩子竟然有4166萬人夭折而且是沒滿十歲就死了。為了使得大家清楚從上表中分出表四如下：

表四：九十年代出生人口嚴重夭折情況表

出生年份　存留人口　　出生人口　　 存留率％　夭折率％
1991年　　20082026　　22647350　　88.67274096　11.33
1992年　　18752106　　21249053　　88.2491375　 11.75
1993年　　17914756　　21317980　　84.03589834　15.96
1994年　　16470140　　21095480　　78.07426046　21.93
1995年　　16933559　　20627118　　82.09367397　17.91
1996年　　15224282　　20673999　　73.63975397　26.36
1997年　　14454335　　20382343　　70.91596388　29.08
1998年　　14010711　　19912145　　70.36264049　29.64
1999年　　11495247　　19092252　　60.2089633　 39.79
合　計　 145337162　 186997720
結　論：　九十年代夭折嬰幼兒　　41660558　總夭折率222.7864489‰。

這兒算得的存留率還保持盡可能多的位數，而不是四舍五入到四位。

顯而易見，到2000年人口普查時，1999年出生的嬰兒19092252人只剩下11495247人了，有7597005人不知去向，大概不至于全都出國了吧！也就是說1999年出生的孩子，有近760萬已經夭折了，夭折率近40％，他們最多只活了一歲，更多的人還沒到一歲就死了。這是極其嚴重的人口問題！再看1998年，出生的幼兒夭折率近30％，有590萬人最多活了兩歲，更多的孩子不到兩歲就死了。1997年出生的也有近30％已經夭折，其他各年的夭折率也極驚人。總計下來九十年代出生的孩子186997720人，2000年人口普查時還剩下的只有145337162人，有4166萬孩子夭折。他們都沒有達到十歲，最多的也不過活了九歲半。這是一個不完全的統計，至少還不包括超生游擊隊中死去的孩子。

以上這些都是用資改派絕對正確的數據、采用絕對科學的方法計算出來的，如果誰認為計算方法有問題，敬請指出！本人以絕對悲痛的心情不得不公布這一悲慘的計算結果。但愿我的計算是錯誤的，如果誰能夠指出我的計算有問題，我的心情還好受些！！！希望大家好好找找吧！我的計算在那兒出問題了？該如何計算才不會得出這個結果呢？

然而事情還沒有到此為了。據資改派復辟時編的《新華詞典》說：未成年而死為夭。這可是在粉碎了“四人幫”后，撥亂反正后重新定稿出的，1980年8月第一版，商務印書館出版的。如果以16歲為成年，那么夭折的人數就還要高得多。上面沒有包括1990年，1990年出生的孩子不但可能在1991年不到一歲就夭折，也可能在2000年滿或不滿十歲就夭折。還有難道只有九十年代出生的才在九十年代夭折，八十年代出生的在九十年代就一個不死了嗎？所以實際夭折的孩子還要多得多。比如1989年出生的孩子可能在1991年兩歲左右夭折，1980年出生的孩子在1996年尚未滿16歲時死去也是夭折，就是1975年笑貧主持國務院時，新出生的孩子也可能在1991年未滿16歲就去世。既然九十年代出生的孩子夭折率那么高，那么我們就沒有理由說在此以前出生的孩子到了九十年代就可以更容易存活。

有人會說：1990年出生的孩子存留率是109.63％，這是怎么一回事？——首先必須端正態度，資改派的數據是不容懷疑的，至于“改革開放”以來有的年份存留率超過100％，那是很可以理解的。誰不知道自從實現獨生子女政策以來，全國出了好多超生游擊隊，八十年代新年的電視節目還有專門說超生游擊隊的。所以存留率超過100％，只能說明超生游擊隊被陸續清查出來了，或者在成了既成事實后他們報戶口了。比如1979年出生的孩子為17267669人，在2000年21歲為18924822人存留率為109.60％——這就是剛剛開始實現獨生子女政策時，許多出生的孩子瞞報戶口的證據。實際出生的人當多得多。如1995年他們16歲存留人口為19428846，就比2000年少了50.4萬人，他們雖然活過了16歲不算夭折了，但是沒有活到21歲總還是算短命。1982年他們3歲，存留人數為1963萬，但是到1990年11歲只剩下1931萬人了，已經有32萬人夭折，這還是不完全的統計，到1995 年他們為19428846人，比1990年多出了11.8萬人，就是又有瞞報戶口的人被清查出來的結果。究竟1979年出生了多少人？我們實在不清楚，夭折的人數必然多得多。所以不要看到存留率較高甚至超出100％，就以為很少兒童夭折。那些瞞報戶口的往往還是極其貧困的家庭，兒童死亡率自然比較高。不是說越窮越生，越生越窮嗎？又如1983年出生的到2000年存留的還有97.12％，1984年還有98.45％，為什么1985年出生的突然下降到 92.38％了呢？是什么因素對于1985年出生的特別過不去呢？我們看到1985年出生的孩子比1983年和1982年各多了約150萬，而留存人口還是比這兩年高就可以知道：結果只能是一個：1985年對于戶口清查比較嚴厲，比1983年和1984年多清查出150萬超生人口。這大概與1985年糧食大幅度下降有關。反對來說，1983年和1984年人口實際存活率也沒有那么高，也就是說，到2000年為止，1985年出生的至少減少了 22113882－20429326＝1684556人，即大概有168萬人已經夭折。這仍然不是完全的統計，還沒算至今尚未清查出來的瞞報戶口的人，另外也必然會有超生的孩子，悄悄而來，悄悄而去，從來就沒有報戶口，也沒有被清查出來就夭折了。這樣1985年夭折的孩子看來就大了，而1983年和 1984年夭折的孩子也當差不多。在九十年代也有超生游擊隊和瞞報戶口的，何況還沒算1990年，所以九十年代出生的嬰幼兒夭折的絕對不止，也遠遠不止 4166萬人。

究竟復辟以來有多少兒童夭折，又有多少成年人短命，這個數字也許永遠搞不清楚了，估計至少上億人非正常死亡是一點不冒險的。九十年代夭折的嬰幼兒，包括八十年代出生的以及七十年代出生的，少說也有六、七千萬，總的來說“改革開放”以來，以九十年代非正常死亡為最多。

以上都是用資改派絕對正確、未受極左干擾的數據，采用絕對科學的方式計算的極其悲慘的結果。再一次聲明：本人以絕對悲痛的心情不得不公布這一悲慘的計算結果。但愿我的計算是錯誤的，如果誰能夠指出我的計算有問題，我萬分感謝，心情還好受些！！！

最最令人欣慰的是在悲慘的毛澤東時代出生的人，尤其大躍進的1960年出生的人，到了偉大的“改革開放”年代越活越多了。1960年出生人口為 13915080，存留人口在1982年22歲為1431萬人、1990年1444萬人、1995年1449萬人、2000年14684726人。他們都不愿意生活在毛澤東時代，尤其不愿意生活在大躍進時期，所以當時不愿意出生，到了“改革開放”的好日子就從地下冒出來了。
劉少奇開除出黨那年、大批判的1970年以及批林批孔和批鄧時期，也有這種情況。不知什么原因，1951年和1953年出生的人特別不耐死，而1955年出生的人特別耐死。

各位朋友們都不要忘了這一人間悲劇。如果以后大家看到人們在談論餓死了三千萬、四千萬，大家可不要忘了據不完全統計，九十年代出生的孩子就有4166萬人夭折。整個“改革開放”時期夭折的、短命的，非正常死亡人數至少上億。希望以后每次看到餓死了三千萬、四千萬時，都能夠同時看到這些人非正常地死亡了。

以上這些都是根據資改派自己公布的數據計算的，沒有什么可以開脫的。而所謂的餓死多少千萬，眾所周知，也是根據資改派推算的，那就存在了嚴重的爭議，反對方說，資改派的數據漏洞百出，不足為據，在計算中又極力夸大，即使根據資改派數據，那三年總共死了三千多萬人，又哪么可能會有三千多萬人非正常死亡，照這么說，根本就沒有正常死亡？所謂死了四千多萬更是無稽之談。但是九十年代出生嬰幼兒至少4166萬不滿十歲夭折總沒有爭議了吧。

為什么在九十年代會有那么多的孩子夭折呢？本人初步總結了以下一些原因，希望大家補充。

眾所周知：

▲九十年代以來通貨嚴重膨脹，物價飛漲，人民群眾收入根本跟不上物價上漲，大批工人失業、下崗、內退。實際收入大大下降，從而生活水平大幅度下降。農民負擔重，化肥農藥種子價格暴漲，種地入不敷出，鄉村干部如虎似狼，苛捐雜稅及各種攤派繁多，以至農民生活艱難。糧食生產跟不上人口增加，價格暴漲，結果許多人不得不自行降低糧食等的消費。

▲大多數群眾連一個孩子也供養不起了，有的父母供養不起孩子，只好遺棄。好運的遇到好心人收留，運差的就此死去。一般群眾既然自己孩子也不能供養了，如何還去收留別人孩子？就是沒被父母遺棄，在極度的貧困中生活的孩子怎么能夠不大量夭折？

▲由于生活重擔，加上學費暴漲，使得許多孩子，特別是女孩子失學，過早地負起了家庭生活重擔，幼小的身軀不堪重負，容易夭亡。

▲醫療費用大幅度上漲，勞保、公費醫療均不再存在，農村的合作醫療和赤腳醫生更是早就不存在了。普通群眾看不起病，“小病抗、大病躺，重病等著見閻王”不但在農村早就恢復，城市職工中也普遍存在。許多孩子得了病因缺乏醫療而亡。

▲庸醫坑人，假冒偽劣藥品害人。醫生沒有職業道德，致使病人死亡，包括兒童。

▲學生負擔過重，填鴨式教育，每天忙碌不堪，睡眠時間少，缺少體育鍛煉，更談不上正常的游戲。就業困難使得孩子面臨著長大后的生活出路問題。父母不得不對孩子施加重壓，迫使他們適應現在的教育，爭取考個好學校，畢業后找個好工作。他們對獨生子女不但極其溺愛，也有極其殘酷的一面。這使得不少孩子對于學習完全失去了興趣，成了生活中的苦差。精神上和身體上都受到極大摧殘。以至于失去生活的樂趣，加上不少孩子所在家庭貧困化，目前不少兒童面色蒼白，身體瘦弱，極不健康，死亡的就多了。甚至歷來不見的幼兒自殺層出不窮，自殺年齡越來越低。

▲環境嚴重污染，各種怪病層出不窮。兒童抵抗力差，自然死得不少。

▲由于國營食品廠的垮臺，讓私商制造和加工食品。私商唯利是圖，不擇手段，致使食品衛生問題嚴重。到處是偽劣食品，什么樣的偽劣食品都敢于制造銷售，在食品里什么都敢于加。如地溝油、毛發醬油、工業明礬做的油條等等就是人所共知的，很少有人可以說沒有在吃。其他如瘟豬、死豬、病死母豬、死牛、死驢、死馬、腐爛變臭的動物等都敢加工成食品。禽流感、瘋牛病、豬丹紅等都敢制作成食品出售。最近的三聚氰胺虐殺兒童就是人所共知的，其實三聚氰胺問題早就存在，食品上的問題又豈止三聚氰胺？兒童抵抗力差，受害的首先是嬰幼兒。

▲養豬、養雞什么樣的飼料添加劑都敢加，致使雞肉、豬肉天然地就有毒。農業上亂用農藥致使糧食蔬菜等帶有大量的殘毒。其他農牧漁業產品也是一樣。兒童抵抗力差，受害的首先是嬰幼兒。

▲外國垃圾食品大量涌入中國，造成不少過分肥胖或有其他嚴重營養問題的兒童。

（以上三項也許壞事會變好事，按照達爾文“適者生存，不適者淘汰”的原則，這也許是對中國人民的一種自然選擇。現在沒有什么食品是沒毒的、安全的，多吃吃就適應了，不能適應的就被淘汰。所以盡管現在中國的孩子和成年人會大批夭折和早死，也許將來中國人民將成為世界上最最抗毒的人種。九十年代初正是最最瘋狂地提倡“適者生存，不適者淘汰”的時代。現在雖然不提了，實際還是緊鑼密鼓地進行著。那是受到“弱勢群體”抗議，為了撫慰他們，讓他們在不知不覺中淘汰，）

▲由于長久不搞愛國衛生運動，只追究眼前利益，造成瘟神復來，血吸蟲病再次橫行，其他如豬囊蟲病、鉤蟲病、絲蟲病等以及其他種種疾病復來，造成兒童疾病和死亡率提高。

▲血汗工廠的存在，大量使用童工，許多孩子進了血汗工廠，終日勞累，又吃不飽，伙食惡劣，以至嚴重地營養不良而死。工作環境惡劣，機器和設備安全問題嚴重，許多孩子死于事故。

▲買賣和拐賣、偷盜孩子嚴重，被買賣和拐賣的孩子有的處境悲慘。如：有的孩子被人弄殘廢后強迫上街乞討，往往不久就被虐待致死，能夠得善終的不多。有的孩子拐賣后進入血汗工廠，有的女孩被迫充當雛妓。

▲獨生子女政策下，女孩嚴重受到歧視。許多女孩被冷落甚至虐待，也有父母出賣女孩的。出賣后的遭遇就不是父母能夠知道的了。有的結果如上。

▲父母離異造成孩子創傷，或者照顧不周，沒人照應，或者陷入貧困的單親家庭，因病困而死亡。也有孩子失去雙親的親情，離家出走而亡。

▲性生活淫亂，許多孩子非婚出生，出生后得不到很好的撫養照顧，有的母親只好把孩子遺棄或送人，失去雙親的孩子命運更是悲慘，甚至被虐待致死。

▲性病、艾滋病流行，由雙親傳給孩子，造成孩子夭亡。

▲毒品泛濫，癮君子生下的孩子自然具有先天性的不足，容易夭亡。

▲兇殺、打斗等影視的影響下，許多孩子盲目模仿，造成事故以及兒童犯罪，以至死亡。

▲色情的影視使得許多兒童模仿，嚴重地破壞了幼兒正常的身心發育，甚至出現不少小鴛鴦因情自殺身亡。

▲社會治安混亂，刑事犯罪嚴重，被殺被害事件層出不窮，被害者中也有兒童。強奸猥褻幼女層出不窮。

▲官吏橫行霸道，欺壓百姓，許多兒童受害。如最近出現的惡官猥褻幼女案，還態度張狂，就是典型。有了天災人禍，官吏不愿意組織百姓救災，尤其讓兒童撤離，而是自己首先逃命，“讓領導先走”、“我是某某官”，甚至不顧一切從孩子身上踩過去。

▲交通事故多，也造成了一些兒童死亡。

▲豪富們生活糜爛，什么都敢做，什么都敢吃。有人揭發現在甚至還有敢于吃女嬰的。見照片。

我能夠確定的原因暫時就這些，其他或者不知道或者一時沒能夠想到，希望其他朋友予以補充，同時希望大家都能轉貼。

一次造假，次次造假，越假越造，越造越假，終生造假，造假而終。包袱越背越重，作偽者無不破，到頭來搬起石頭砸了自己的腳。金輝之流居然說造假可以很容易地天衣無縫。

存活率應該隨年齡增長逐步下降，大起大落必然有假。到現在還不給我們一個精確的各年齡段存留人口數。

1960年出生的人口越活越多的笑話

數據來源：資改派，
資改派對主要統計指標中出生率等的解釋如下：

　　　　　 年出生人數
出生率=—————————×1000‰
　　　　　 年平均人數

式中：出生人數指活產嬰兒，即胎兒脫離母體時(不管懷孕月數)，有過呼吸或其他生命現象。年平均人數指年初、年底人口數的平均數，也可用年中人口數代替。

表一：各年份出生人口表

年份　年底總人口 出生率　　以資改派數據計算　　
　　　　　　　　　　　　年中人口　算得出生人口
　　　　(萬人)　　(‰)　　(萬人)　　　(萬人)
…………
1960　　66207　　20.86　　66707.0　　13915080
…………

后來各年1960年出生的人存留總數：
表二：全國分年齡人口統計表

年份 　2000年普查　　　1995年1.04％抽樣調查　　1990年普查　　1982年普查
　　 年齡　單位：人　年齡　單位：人　單位：人　單位：萬人　　單位：萬人
　　　　　　　　　　　　抽樣人數　　算得人數
…………
1960　40↑14684726　35歲　150701　↑14490481　　30歲　↑1444　 22歲　↑1431
…………
注：↑表明與以前某年比越活越多。1982年是與當年出生人口比。

可見1960年出生了13915080萬人，到1982年公布的人口普查數是（此時1960年出生的22歲）1431，不但一個沒死，還比1960年出生數多了40萬人。1990年普查，此時30歲1444萬人。不但八年來沒有死一個，而且比1982年又多出了13萬人。到1995年抽樣調查，此時35 歲，尚存留1449萬人，又一個沒死還多出了5萬人。到2000年40歲存留人口14684726人，哈哈！1960年出生的人不但不會死而且越活越多了四十年如一日。

這就是資改派給我們提供的人口統計數據。叫人們怎么相信呢？根據這樣的統計數據不是什么樣的荒謬結論都可以做出的嗎。

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