近年來，國(guó)內(nèi)各路豪強(qiáng)紛紛投資人工智能芯片，在一家互聯(lián)網(wǎng)巨頭剛剛以“平頭哥”在互聯(lián)網(wǎng)刷屏后，國(guó)內(nèi)又一家通信巨頭又不惜重金研發(fā)人工智能芯片。加上此前其他互聯(lián)網(wǎng)寡頭和比特幣礦機(jī)巨頭以及一大批創(chuàng)業(yè)公司紛紛耗費(fèi)重金投資人工智能芯片，人工智能芯片已經(jīng)處于炙手可熱的狀態(tài)。
雖然很多廠商的人工智能芯片還處于PPT狀態(tài)，或者只是堆在倉(cāng)庫(kù)里積灰塵，根本就用不起來，還有一家互聯(lián)網(wǎng)巨頭在數(shù)年前就大肆報(bào)道的人工智能芯片僅在自家的搜索引擎及云計(jì)算用戶部署2萬片。
最后是教育資源上的錯(cuò)配。這是一個(gè)很嚴(yán)重的問題，眾所周知，科學(xué)技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)，關(guān)鍵在于人才的競(jìng)爭(zhēng)。然而，人工智能芯片過熱卻將高校教育的大方向帶偏。現(xiàn)在每個(gè)大學(xué)都在成立人工智能學(xué)院，但做體系結(jié)構(gòu)研究的人卻越來越少。誠(chéng)然，核高基對(duì)芯片體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域有一定支持，但支持力度還是有限的，而且主要面向產(chǎn)業(yè)，而不是基礎(chǔ)研究。現(xiàn)在國(guó)內(nèi)大學(xué)都去做人工智能了，還保留體系結(jié)構(gòu)研究的大學(xué)已經(jīng)不到10所了，我們每年能培養(yǎng)的人才越來越少，這對(duì)于中國(guó)在芯片領(lǐng)域追趕美國(guó)非常不利。
前段時(shí)間，一位中國(guó)學(xué)者去普林斯頓大學(xué)訪問訪問后，他在朋友圈里寫到：“參觀了David Wentzlaff教授的實(shí)驗(yàn)，他獲得了DARPA 460萬美元的資助，研制OpenPiton和OpenFPGA;也和Margaret Martonoai教授的博士后與學(xué)生交流了他們參加的Software Defined Hardware(SDH)項(xiàng)目，他們獲得了580萬美元的資助。不得不說，美國(guó)在半導(dǎo)體、芯片設(shè)計(jì)、體系結(jié)構(gòu)上的投入力度真是前所未有”。
對(duì)于人工智能芯片，應(yīng)當(dāng)辨證的看，一方面看到這類芯片潛在的市場(chǎng)前景和進(jìn)步意義;另一方面也要看到這類芯片的局限性，以及人工智能芯片被過分炒作帶來的一系列惡果。在追趕西方的車道上，我們應(yīng)該腳踏實(shí)地，一步一個(gè)腳印的追趕，而不是整天做白日夢(mèng)投機(jī)取巧。
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