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時評|人工智能與未來

求是學(xué)會 · 2017-09-28 · 來源:清華大學(xué)求是學(xué)會
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資本主義本身為人工智能加上了厚厚的枷鎖,只有在生產(chǎn)資料公有制下,它才能為所謂“全自動化生產(chǎn)”提供可能,真正促進每個人的全面自由發(fā)展。

  從Alpha Go幾個月前三敗柯潔,再到已進入市場的無人駕駛汽車,再到當前無人工廠的大規(guī)模出現(xiàn),人工智能在近兩年迅速發(fā)展,給人類社會的觀念和傳統(tǒng)帶來了巨大的沖擊。幾十年來流傳的說法開始重新流行,諸如人工智能完全替代人類,傳統(tǒng)工人完全消失;當然也有人表達對人類大規(guī)模失業(yè)的隱憂。事實上,馬克思主義對于上述問題都有著清晰的回答。

  政治經(jīng)濟學(xué)視角下的人工智能

  在探討人工智能之前,我們要先回顧第一次工業(yè)革命的情形。伴隨著蒸汽機的發(fā)明和機器的大規(guī)模使用:

  人類社會進入了機器大工業(yè)時代,一方面機器極大提高了生產(chǎn)力,單位工人生產(chǎn)的財富大大增加;另一方面,大大積壓了手工作坊生存空間,小資本和農(nóng)民大量破產(chǎn),女工和童工代替男工,工人階級的生存狀況急劇惡化,與此同時,工人階級第一次登上了歷史舞臺。

  機器的大規(guī)模使用,與資本家減少成本,追求利潤密切相關(guān),由此帶來了機器的進一步改良,同時帶來大量工人遭受排擠的命運。對比當前的人工智能、無人工廠的應(yīng)用,直接的動力與機器使用別無二致,同樣也面臨傳統(tǒng)工人失業(yè)的問題。可見,人工智能是機器的高級延伸。

  盡管如此,我們?nèi)匀荒芸吹酱罅?ldquo;機器人也創(chuàng)造價值和利潤”的說法,比如西德法蘭克福學(xué)派的哈伯爾梅斯認為:“技術(shù)和科學(xué)成為主要的生產(chǎn)力,馬克思勞動價值論的應(yīng)用前提不存在了”。然而,馬克思的勞動二重性學(xué)說告訴我們:在商品生產(chǎn)過程中,具體勞動創(chuàng)造商品的使用價值,抽象勞動創(chuàng)造商品的價值。

  機器是由人創(chuàng)造出來的,它屬于生產(chǎn)資料。應(yīng)用機器生產(chǎn)效率高,是指勞動者借助機器而創(chuàng)造的使用價值量比較多,而機器人本身并不創(chuàng)造新價值,它只能轉(zhuǎn)移自身的價值。馬克思曾明確指出:“象不變資本的任何其它組成部分一樣,機器不創(chuàng)造價值,但它把自身的價值轉(zhuǎn)移到它所生產(chǎn)的產(chǎn)品上。”比如,一臺100萬元的機器可以生產(chǎn)10萬臺手機,則每臺手機上含有機器轉(zhuǎn)移的10元價值,機器并不會額外創(chuàng)造價值。機器創(chuàng)造價值的說法,是沒有把商品的使用價值和價值區(qū)別開來的體現(xiàn)。人工智能也是同理的。

  當然,有人會問,像近期青島港和富士康的無人工廠:

  這些工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品價值怎么是工人的勞動創(chuàng)造的?

  首先,這類無人工廠并不是無人,必然含有少量的技術(shù)研發(fā)人員;其次,無人工廠使用的機器設(shè)備是上游眾多廠商生產(chǎn)出來的,它們蘊含著大量的無差別人類勞動。

  當然,還有人問,無人工廠不創(chuàng)造價值,但為什么會獲得大量利潤?

  馬克思認為,資本主義經(jīng)濟的平等就在于等量資本要獲得等量利潤,資本家出于追求高額利潤的本性,總是設(shè)法把資本投向利潤高的部門,這就必然引起資本在各個生產(chǎn)部門之間的轉(zhuǎn)移,使得不同部門的商品供求關(guān)系發(fā)生變化,從而使各個部門的利潤大致趨于平均。可見資本有機構(gòu)成低(所謂勞動密集型)的部門只好讓渡一部分剩余價值給資本有機構(gòu)成高(所謂技術(shù)密集型)的部門。況且采用無人工廠的大多數(shù)為大型壟斷企業(yè),壟斷的存在使得他們可以壓榨小資本,獲得大量壟斷利潤。可見,“無人工廠”的利潤大多數(shù)是從其他部門中轉(zhuǎn)移過來的,但一定要注意,所有資本家的利潤總和等于工人創(chuàng)造的剩余價值總和。

  當然,更有人會問,這是個別企業(yè)采用全自動化生產(chǎn)的情況,如果所有企業(yè)都采用這種形式呢?這個我們留在后面進行分析。

  人工智能與資本主義基本矛盾的發(fā)展

  機器和人工智能是人類自覺應(yīng)用科學(xué)技術(shù)的體現(xiàn),本身沒有可以指責之處。然而,問題在于在資本主義社會中,追求的總是資本增殖的最大化。技術(shù)進步被少數(shù)資本家占有,大量財富被他們攫取,而工人只能獲得勉強維持自己及后代基本生活的工資。馬克思指出,資本主義機器大工業(yè)導(dǎo)致機器對工人剝削的加強,一是對婦女、兒童等補充勞動力的占有,女工童工排擠男工,二是為防止機器的貶值,機器必須連軸轉(zhuǎn)動,工人工作日因此延長,三是勞動進一步強化,甚至把工人的操作形式固定下來。

  與之伴隨的是資本主義基本矛盾的發(fā)展。資本主義表現(xiàn)出社會無限的生產(chǎn)能力及群眾有限的消費能力的矛盾,經(jīng)濟危機頻發(fā),并且?guī)装倌陙矶紵o法克服。而每次技術(shù)的革新都與資本主義的集中和壟斷密切聯(lián)系,只有大資本才能實現(xiàn)生產(chǎn)集中,擊垮競爭對手;而技術(shù)革新使得機器使用規(guī)模越來越大,成為資本家的門檻越來越高,以前只需要很小的花費就可以建立手工作坊,現(xiàn)在必須投資上億的規(guī)模才能建廠。歷史上,第一次工業(yè)革命使得大量農(nóng)民和手工作坊破產(chǎn),第二次工業(yè)革命伴隨了壟斷與帝國主義的產(chǎn)生。

  而當前人工智能正在進一步加劇壟斷。仔細考察人工智能的技術(shù)路線,其與“大數(shù)據(jù)”的發(fā)展是密切相關(guān)的:誰擁有數(shù)據(jù),誰就能搶占人工智能的先機。比如,前年最好的人臉識別模型是在2億張人臉圖片上訓(xùn)練得到的,而已知的公開最大數(shù)據(jù)集只有800萬張。因此,谷歌等大型互聯(lián)網(wǎng)公司伴隨著人工智能的發(fā)展高奏凱歌,每次技術(shù)上的重大突破都少不了他們的身影,并且用高薪挖走了DeepMind等大型研究機構(gòu),加劇了資本對于科研院所的控制力。其他中小資本即使發(fā)展人工智能,一般會跟在大資本后面走,或者直接通過融資、并購等方式成為大資本的附庸。

  另一方面,一旦人工智能開始大規(guī)模代替人類,這對于資本主義的發(fā)展是災(zāi)難性的。大量工人可能面臨失業(yè)的風險,勞動力成本下降。產(chǎn)業(yè)工人存在衰落的可能,但這將是整個社會生產(chǎn)衰落的開始。資本家在生產(chǎn)出商品后,必須將它們盡快轉(zhuǎn)化成貨幣資本,否則就難以維持生產(chǎn)。產(chǎn)業(yè)工人的失業(yè),毫無疑問地將會導(dǎo)致購買量的下降;另一方面,生產(chǎn)力卻在不斷上升,即生產(chǎn)出更多的產(chǎn)品,二者之間的矛盾是不可調(diào)和的。歸根到底,這也就是資本主義社會的固有矛盾:即生產(chǎn)的社會化和生產(chǎn)資料私有制之間的矛盾。

  面對自身的生存困境,工人也會奮起抗爭。歷史上,工人的反抗是從砸碎資本家的機器開始的,然后逐漸產(chǎn)生階級意識,開始有組織的罷工斗爭,并形成工聯(lián)和工人政黨。如今,起初他們可能會處于第一感覺對人工智能表現(xiàn)出憎惡與反對,但隨著斗爭的繼續(xù),他們會最終意識到,不是技術(shù)本身、而是技術(shù)的資本主義應(yīng)用導(dǎo)致了他們所處的地位。

  “全自動化生產(chǎn)”與社會主義

  下面可以談?wù)勅詣踊a(chǎn)的問題了。上述的“人工智能”大規(guī)模取代人類,只是提出了一種可能性。但特別進入金融壟斷資本主義時代,資本主義會對人工智能有不可預(yù)計的阻礙作用。

  馬克思指出,機器的使用界限是生產(chǎn)機器所花費勞動與使用機器所節(jié)省勞動的差額,也就是說,使用機器增加的成本必須小于減少工人節(jié)省的成本。當前全球化的今天,資本在全球自由流動,其更傾向于到勞動力成本更低的地方。正如我們在深圳工廠調(diào)研看到的,有些企業(yè)使用的機器每天需要維修多次,也不更換機器。而當前伴隨著勞動力成本迅速上漲,企業(yè)主更多采取的是轉(zhuǎn)移工廠到內(nèi)地、東南亞等地方,只有富士康等少數(shù)企業(yè)考慮使用工業(yè)機器人。

  另一方面,除了生產(chǎn)和消費的矛盾,人工智能的使用必然使得機器與人工成本的比值增加,馬克思認為,這必然使得社會平均利潤率趨于下降,直接表現(xiàn)為生產(chǎn)率增加,價格降低,單位資本消耗所得到的利潤減少。當工業(yè)部門無法獲取利潤,大量資本必然會向金融資本轉(zhuǎn)移,并吹起大量的金融泡沫,我們可以看到,美國的一些大中型企業(yè)金融利潤占到所有利潤的40%,而國內(nèi)也有很多企業(yè)通過股市和房市套現(xiàn)解決自己虧損問題。一個諷刺的地方是,當前互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展也是依托大量融資來完成的。一個明確利潤來源的ofo,剛剛獲得7億美元E輪融資,估值30億美元。就是互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌去年利潤195億美元,市值高達6000億美元,存在較大的泡沫。一旦泡沫破裂,人工智能領(lǐng)域?qū)霈F(xiàn)極大打擊。

  我們有理由相信,資本主義私有制下,人工智能的“全自動化生產(chǎn)”只會給資本主義帶來毀滅性打擊,人工智能自然具有社會主義的標簽。生產(chǎn)資料公有制的社會主義條件下,人類是為了人們的需要而不是為了利潤生產(chǎn),人類從機器的奴役狀態(tài)變成機器的主人。事實上,我們可以看到以前的國營企業(yè),老工人們以廠為家,會親自保養(yǎng)機器不被損壞。在技術(shù)革新會上,眾多工人不僅就生產(chǎn)效率,還會從操作方式等方面提出改進,以讓機器更好符合人類的操作的習慣。可以說,資本主義本身為人工智能加上了厚厚的枷鎖,只有在生產(chǎn)資料公有制下,它才能為所謂“全自動化生產(chǎn)”提供可能,真正促進每個人的全面自由發(fā)展。

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