為了消除CPI超越3%帶來的負面影響，一些專家迫不及待地跳出來了。有的說，3%的國際警戒線是不合理的，超過了也不算出現通貨膨脹；有的說，雖然CPI漲得快，但GDP漲得更快；還有的干脆說現在的CPI統計包含了食品類“價格不穩”的商品，不適合用來描述通貨膨脹。不過，到目前為止，似乎還沒有專家拿“居民收入增長”說事。畢竟，居民收入增長落后于GDP增長，大眾對收入增長緩慢十分不滿，這早已是公認的事實了。
有些“討罵”的事情本來不該做，但是形勢逼得又不得不去做，這也算是一種“杯具”吧。今天就看到了中國網絡電視臺的報道《31省份上半年居民收入增長快 全部跑贏CPI》：
“附：上半年各省區市城鄉居民人均收入/增速及CPI漲幅一覽：
★直轄市：
北京：城鎮居民收入16236元，增長10.1%；農村居民收入8732元，增長12.4%。CPI漲幅5.5%
天津：城市居民收入12861元，增長13.6%；農村居民收入7337元，增長17.0%。 CPI漲幅4.3%
上海：城市居民收入18382元，增長12.4%；農村居民收入9369元，增長12%。CPI漲幅5%
重慶：城鎮居民收入10383元，同比增長14.3%；農村居民收入3491.23元，增長24.1%。CPI漲幅 5.1%
★東部地區：
遼寧：城鎮居民收入10038元，增長15.4%；農村居民收入6866元，增長22.1%。CPI漲幅 5.2%
河北：城鎮居民收入9104.3元，增長11.3%；農村居民收入4195元，增長19.9%。CPI漲幅 5.3%
山東：城鎮居民收入11098元，增長13.3%；農民收入5412元,增長19.3%。CPI漲幅4.7%
江蘇：城鎮居民收入13741元，增長13.8%；農民收入6421元，同比增長18.3%。CPI漲幅5.7%
浙江：城鎮居民收入16835元，增長12.8%；農村居民收入8439元，增長15.4。CPI漲幅5.4%
福建：城鎮居民收入12980.06元，增長12.9%；農民收入為4315.40元，增長18.4%；。CPI漲幅5.3%
廣東：城鎮居民收入13903元，增長11.9%；農村居民收入5132元，增長20.3%。CPI漲幅5.2%
海南：城鎮居民收入9512元，增長19.4%；農村居民收入4188元，同比增長31.7%。CPI漲幅6.6%
★中部地區：
黑龍江：城鎮居民收入7531元，增長11.6%；農村居民收入5917元，增長22.5%。CPI漲幅5.8%
吉林：城鎮居收入增長15.2%，農民收入增長24.7%。CPI漲幅4.9%
山西：城鎮居民收入8653.3元，增長14.6；農民收入2834.6元，增長20.5%。CPI漲幅5%
河南：城鎮居民收入9009.78元，增長11.5%；農民收入3177.31元，增長22.2%。CPI漲幅5.8%
湖北：城鎮居民收入9485元，增長13.6%；農民收入3462元，增長21.6%。CPI漲幅5.8%
湖南：城鎮居民收入9513元，增長12.7%；農村居民收入3514元，增長21.1%。CPI漲幅5.8%
安徽：城鎮居民收入9356.1元，增長18.2%，農民收入3584元，增長19.9%。CPI漲幅5.7%
江西：城鎮居民收入8536元，增長12.1%，農民收入為3067元，增長21.2%。CPI漲幅5.1%
★西部地區：
內蒙古：城鄉居民收入實現較快增長，雙雙實現了年初政府制定的12%的任務。CPI漲幅6.5%
陜西：城鎮居民收入9346元，增長15.6%；農民收入3023元，增長25.3%，。CPI漲幅5.6%
甘肅：城鎮居民收入7329.47元，增長13.69%；農民收入2049.9元，增長27.4%。CPI漲幅2.8%
寧夏：城鎮居民收入8084.6元，增長12.4%；農民收入3070.2元，增長17.2%。CPI漲幅7.2%
青海：城鎮居民收入7032.36元，增長8.68%。CPI漲幅8.2%
新疆：城鎮居民收入增長15.9%，農民收入增長24.5%。CPI漲幅5.7%
西藏：農牧民人均現金收入1546元，同比增長15.2%。
四川：城鎮居民收入9388元，增長14.9%；農民收入3510元，增長20.1%。CPI漲幅6.0%
貴州：城鎮居民收入增長13%，農民人均現金收入增長20%。CPI漲幅5.0%
云南：城鎮居民收入為8048元，增長12.1%；農民收入2020元，增長12.8%。CPI漲幅4.0%
廣西：城鎮居民收入9484元，同比增長8.8%；農民收入3208元，同比增長23.1%。CPI漲幅6.9%
(注：青海省數據為上半年城鎮居民收入，西藏自治區數據為上半年農牧民人均現金收入。)”
到目前為止，對這則消息的評論還只有一條：
“CNTV網友7p4b6r7
離譜得很，我們好像一分錢也沒有增長。”
為什么“全國31省份上半年居民收入全部跑贏CPI”和“我們一分錢也沒有增長”會同時出現呢？這一點也不奇怪。
國統局網站去年8月發布了一篇文章《王有捐：也談城鎮居民收入的統計與調查方法》，其中介紹了城鎮居民收入的統計方法：
“我國現行城鎮住戶調查是按照隨機抽樣原則，在全國抽選了476個調查市縣的65000個調查戶進行居民收入與消費調查。調查市縣采用分層隨機抽樣的方法確定。首先，將每個省（區、市）內的市縣劃分為三層：大中城市（地級和地級以上的城市）、縣級市和縣城（鎮），按各層城鎮人口占全省（區、市）城鎮人口的比例來分配每層的樣本量；其次，在各層內按市縣城鎮職工年人均工資水平從高到低排隊，用與人口規模大小成比例的概率抽樣抽取所需數量的調查市縣，并根據抽中的次數確定調查市縣的樣本量。在調查市縣內采用兩步抽選調查戶。第一步，按照多階段、隨機等距方法，抽選一相樣本（俗稱大樣本）開展城鎮居民基本情況抽樣調查；第二步，從一相樣本（或大樣本）中按照家庭人均收入排隊，等距抽選出一個小樣本，作為常規調查戶，開展記賬工作。每個調查戶都可以計算入樣概率，調查樣本數據可用來推斷總體。國家統計局按照上述方法對調查樣本的代表性進行了測算，結果表明65000戶樣本量對全國和分省（區、市）有較高的代表性，在置信度為95%時，主要收支指標的抽樣誤差（不含漏報、少報等產生的非抽樣誤差）在5%以內。從理論上講，國家組織的常規住戶調查方法有著較嚴密的科學依據，是國際上普遍認可的。”
根據概率統計論的基礎理論之一——“中心極限定理”，只要有了統計樣本數和置信度，“抽樣誤差”就是直接可以查出來的，根本不需要再進行“測算”。本網友不知道國統局為何還要“按照上述方法對調查樣本的代表性進行了測算”，又是如何得到“在置信度為95%時，主要收支指標的抽樣誤差（不含漏報、少報等產生的非抽樣誤差）在5%以內”的。
“在全國抽選了476個調查市縣的65000個調查戶”，這個樣本數，是央視索福瑞進行“收視率調查”的時候抽選的6000個調查戶的十倍多（關于“收視率”請看《說說央視索福瑞提供的“收視率”的來歷》）。如果全國的收入分布的地區差距不大，那么65000個調查戶確實足夠了。
然而，從上面公布的各地區城鎮居民收入統計結果來看，實際上全國收入分布的地區差距是很大的。且不說東部地區、西部地區、中部地區之分，即使是同一地區的不同城市，收入差距也有10%。這樣，就必須對不同城市分別進行統計。65000戶，分布在“476個市縣”，平均每個市縣的調查戶只有不到140個。按照中心極限定理來估算，在置信度為95%時，每個市縣的“抽樣誤差”高達13%，這樣的統計結果是完全沒有統計學意義的。
至于“從理論上講，國家組織的常規住戶調查方法有著較嚴密的科學依據，是國際上普遍認可的”，原因在于：
1）人口超過一億的國家本來就只有11個：中國13億 印度10億 美國3億 印度尼西亞2億 巴西1.8億 巴基斯坦1.5億 俄羅斯1.4億 孟加拉國1.4億 尼日利亞1.4億 日本1.3億 墨西哥1億）；
2）這11個人口超過一億的國家里，真正會受到“國際關注”的國家只有4個：中國、美國、俄羅斯、日本；
3）這四個國家里，收入兩極分化如此嚴重的只有中國。
在這種情況下，照搬“國際上普遍認可”的統計方法，根本談不上“嚴密的科學依據”。
在這種情況下，只要稍稍改變一下樣本戶的選擇范圍，幾乎可以說想要得到什么樣的結果都是可以的。
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責任編輯：wuhe
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