祝伙伴們五一節日快樂！
近日，在美國防務網站發現一篇由刻度AI（Scale AI）公司總裁亞歷山大.王（Alexandr Wang）發布的一篇《為什么美國需要國家數據戰略？》這人反映的觀點和提出3點建議，其實是個老生常談的話題：
1.打破數據孤島；
2.充分挖掘利用現有數據；
3.制定數據共同標準。
當然和美國目前所有行業，要拉贊助、要引發關注的套路一樣，必談中國話題。此人在文中大肆宣揚了一番中國人工智能數據戰略的威脅，并開篇即定位中國為美國在人工智能全球領導地位的對手。
不過里面有一個觀點，令策辯想到一個有意思的問題：謊言帝國數據喂養出的人工智能，會將人類帶入怎樣的人工智能時代？
亞歷山大.王在文中宣揚了其過往經常強調的一個概念：機器學習垃圾進，垃圾出。
這個概念其實很符合人工智能培養規律。現有人工智能中“智能兩字”兩個基礎：一是算法；二是數據喂養。如果說算法是人工智能的天賦秉性的話；那么數據喂養機器學習過程就是一個后天培養過程。
人類成長經歷告訴我們，先天和后天同等重要。如果一個先天有天賦的，后天在垃圾環境中成長，對社會上必定是一個危害更大的垃圾。
人工智能訓練的實踐已經有案例證明這一點。
2016年3月22日，微軟聊天機器人“Tay”在社交網絡上開放學習與人類對話。24小時后，“Tay”即開始在社交媒體上大量發布煽動性言論。如果把它看作一個人，統計其推特公開言論，很容易把它打上納粹同情者、種族主義者以及種族大屠殺支持者標簽。
那么，人工智能在軍事上的應用越來越被看好。如前述亞歷山大.王就指出
“從以5馬赫以上的速度飛行的高超音速導彈，到將目標數據從傳感器立即傳遞到武器的精心設計的殺傷鏈，戰斗的速度變得太快，人類的大腦在沒有幫助的情況下無法理解和控制。人工智能是戰爭的未來。
可以目前俄烏沖突來說，如果培養人工智能進行軍事決策的能力，必然投喂的數據是大量信息對抗環境下的數據。美國為首的西方，在此沖突中，把自己原本隱秘的“謊言帝國”本質公開化，系統制造大量謊言數據擾亂整個世界。那么，如果拿這樣的數據喂養，這個人工智能會成長成什么樣？
而且不止如此，美國不僅在俄烏沖突上制造大量謊言。在幾乎所有領域都在大量制造謊言，且以此為國策。在挑選人工智能培養的數據時，絕大數為人工智能技術開發人員，他們是不可能有太多精力區分哪些是真實數據，哪些是謊言數據的。
那么，謊言數據培養的人工智能，在基于真實目標進行決策時，會給這個世界帶來怎樣的邏輯混亂？
過去的影視作品中，常常把人工智能機器人當作理性、客觀、強大的代名詞。但現在看，一個基于人類社會數據成長的人工智能，真的會是理性、客觀的嗎？或許人工智能競爭下世界，會給這個世界帶來更加荒誕不經的場景！會使得這個世界更加殘酷！
別期待太美好！
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