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俺的經濟數學難題該怎么解?

唐堯 · 2010-11-26 · 來源:烏有之鄉
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俺的經濟數學難題該怎么解?


  
  俺遇到一個數學難題,似乎要解這個數學難題還是很困難的。原本準備自己默默啃,學一學數學家陳景潤證明1+1=2,不過他還是證明了1+2=3,離數學皇冠只有一步之遙。俺自己啃,目的是為諾貝爾經濟學獎哈!看來諾貝爾經濟學獎也不好拿,所以愿意此項諾貝爾經濟學獎與大家一起共享,獨吞也不夠意思哦。
  
  先說題目咯。哈哈,看仔細啊!根據國家公布數據,改開30年,我國的GDP增長92倍,我國的俠義貨幣增長1073倍。嘿嘿,經濟數學難題就在這三個數字(30,92,1073)以及一個可比數字里啦!30是時間跨度且以年為單位,是自變量;還有兩個是因變量,但這92是逐年增長至30年是的92倍,而這1073倍式總增長倍數。
  
  貨幣發行總量1073倍,這好理解是個30年總累計數。而GDP逐年增長不十分明確,那就有第一個問題,GDP在30年間總增長了多少倍呢?好在以頭尾算出平均增長率,再算出每年增長倍數,然后再求和,這樣就能得到一個近似的30年總增長倍數,應該說這個近似還是可用的,大差不差,總量對總量,這就好說話了。
  
  按30年最后一年92倍,那么可以計算出GDP在30年間的平均增長率為1.162678373,第一年底為1.162678,第二年底為1.35182,第三年底為1.57173 …… 第30年底為92。然后,把這些數累加起來。總數大概是650倍。一個GDP總量是650倍,一個貨幣總數是1073倍,然而,GDP計算與統計用的是貨幣,貨幣發行是嚴格統計,這要比GDP統計可信度高得多,但貨幣超量發行了,自然就使得GDP的統計上揚,這一點應該可以接受的,再說,這1.162678373 意味著GDP年增長率16%,實際增長沒那么多。
  
  咋辦呢?通常采用修正的辦法,俺這里給出一個統計終止年(就是第30年)線性修正的方法。也就說第30年沒有92倍,按線性修正:650/1073=0.6057782 得修正比例,0.6057782*92=55.7316 得第一次修正后的統計終止年倍數 55.7316 再計算出GDP在30年間的平均增長率為1.143413675,然后,再計算逐年倍數,見表第二列(第一列是未修正),最后累計得GDP總量是436倍。這里的 1.143413675,意味著GDP年增長率14%,事實上也沒那么高。
  
  接著再咋辦呢?還是進行線性修正,這稱為二次統計終止年線性修正,方法機理是相同的。關鍵是GDP在30年間的平均增長率,這第二回該是多少了呢?按線性修正:436.366/1073=0.40668 得修正比例,0.40668*55.7316=22.665 得第二次修正后的統計終止年倍數 22.665 再計算出GDP的平均增長率是 1.10963059。然后,再按照前兩列方法得到第三列(見表),最后得GDP總量是220倍,終止年倍數為22.665倍,GDP年平均增量為11%。值得關注的是,這個修正數據專家與領導都喜歡。所以,通常的說法是30年間GDP年平均增量為11%左右,或者用10%。
  
  俺在上面說的三個數字,還有一個數字就是可比數,這個可比數就是新老貨幣的可比數。既然專家與領導都喜歡停在這里,不再修正了,夠了!剛好!哈哈,那么此時的新老貨幣大概是 5:1 啦!再考慮其他因素,所以這可比價格 5 或者 6 比 1 來估計國民經濟(城鄉略有差別)。俺的問題是什么時候此項修正可以終止呢?就是這個可比價格。俺以為修正沒有體現實情,所以還應該修正,這修正方法就是回歸分析方法,這是統計學的方法。
  
  俺從技術面角度考量,進行第三次線性修正,再讓它回歸緊縮一次,效果怎樣呢?見表最后一列。按線性修正:220/1073=0.205 得修正比例,0.205*22.665=4.64242 得第三次修正后的統計終止年倍數 4.64242 再計算出GDP的平均增長率是 1.05250655。然后,再按前方法得到最后一列,最后得GDP總量是73倍,終止年倍數為4.64242倍,GDP年平均增量為5.25%。那么此時的新老貨幣大概是 14.7:1 左右。從新老貨幣比價,這個結果似乎合理些。GDP年平均增量為 5% ~ 6% 之間。也就是說不加任何修正,GDP年平均增量為 16%;第一次修正后,GDP年平均增量為 14%;第二次修正后,GDP年平均增量為 11%;第三次才是GDP年平均增量為 5% 強一點。
  
  俺記得,去年抗擊世界金融危機說保8,那就是不修正下GDP年平均增量為 8%,有人說略有增長,而增長部分可以滿足社會自然增長(比如人口增長)。自然增長沒有那么快,這8%中主要是貨幣發行增長所帶動的。那么是用第二次修正后,還是第三次修正后,俺說了不算哦!不過第二次與第三次修正都是正增長,僅僅是增長快慢問題。如果有人問,新老貨幣比價不到位,需要第四次修正,那么俺告訴你,GDP的平均增長率是 0.962317,這個時候基本持平,略有負增長。所以,俺們還是探討正增長。采用GDP年平均增量為 11%,那么超過前30年增率;采用GDP年平均增量為 5% 強一點,則不超過前30年的增率。
  
  俺最后的問題是,貨幣發行增量為何超過GDP的增量,其實增量同步也是違反經濟規律的。貨幣發行應該與積累同步,略有考慮改善流通性就行了。他不應該與GDP增量同步,因為GDP許多都消耗了,比如農產品的食品類,基本都消耗了,吃了也拉了,但養活了人。從物質財富來說沒有剩余,沒有剩余部分就用不著貨幣去對應。再比如車禍,修車產生GDP,治療也產生GDP,這也用不著去對應。也就說用不著對應的多去了,還包括外資企業,他們把利潤拿走了,GDP算是留下了,也去全額對應?1073倍,意味著年平均增速25%,這樣下的GDP年增速也只有16%,所以導致經濟泡沫與隱藏經濟危機是必然的,貨幣大幅度貶值也是必然的。
  
  好在這些年趕上好時光了,有人稱叫“人口紅利”時期,這個“人口紅利”是相對的,怎么擋得住這貨幣貶值這個“大吸盤”?“人口紅利”的家庭積累了什么?高學費、高藥價、高房價能擋住的也畢竟是少部分家庭,一般家庭也所剩無幾,還有不少家庭也只有瞪眼干著急的份……俺的經濟數學難題該怎么解呢?“問君能有幾多愁,恰似一江春水向東流”。  

  
  年   不修正     第一次修正   第二次修正   第三次修正   
----------------------------------------------------------------------------
  01  1.162678373  1.143413675  1.10963059  1.05250655  
  02  1.351820999  1.307394832  1.23128006  1.10777005  
  03  1.571733040  1.494893130  1.86668286   1.16593524  
  04  1.827420013  1.709281248  1.51605058  1.22715449  
  05  2.124701728  1.954415554  1.68225611  1.29158814  
  06  2.470344748  2.234705471  1.86668286  1.35940499  
  07  2.872216412  2.555192796  2.07132841  1.43078267  
  08  3.339463905  2.921642386  2.29840938  1.50590814  
  09  3.882722460  3.340645858  2.55038537  1.58497819  
  10  4.514357433  3.819740159  2.82998564  1.66819994  
  11  5.248745755  4.367543133  3.14023866  1.75579138  
  12  6.102603175  4.993908546  3.48450490  1.84798194  
  13  7.095364730  5.710103324  3.86651325  1.94501311  
  14  8.249627121  6.529010227  4.29040141  2.04713905  
  15  9.591663038  7.465359580  4.76076067  2.15462727  
  16  11.15201917  8.535994234  5.28268570  2.26775934  
  17  12.96621151  9.760172539  5.86182969  2.38683157  
  18  15.07553370  11.15991475  6.50446558  2.51215588  
  19  17.52799699  12.76039914  7.21755402  2.64406054  
  20  20.37942303  14.59041488  8.00881877  2.78289105  
  21  23.69471441  16.68287990  8.88683036  2.92901108  
  22  27.54933200  19.07543302  9.86109887  3.08280337  
  23  32.03101251  21.81111098  10.9421770  3.24467076  
  24  37.24176551  24.93912256  12.1417744  3.41503726  
  25  43.30019533  28.51573379  13.4728843  3.59434911  
  26  50.34420066  32.60527997  14.9499247  3.78307600  
  27  58.53411331  37.28132300  16.5888939  3.98171230  
  28  68.05634763  42.62797455  18.4075442  4.19077831  
  29  79.12764354  48.74140905  20.4255743  4.41082165  
  30  92.00000000  55.73159366  22.6648422  4.64241871  
----------------------------------------------------------------------------
 累計  650       436      220      73     
  


  

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